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@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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+demo.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,62 @@
+# BrainGPT1
+
+<p align="center">
+💻 <a href="https://github.com/1920993165/BrainGPT1" target="_blank">Github Repo</a>• 🐦 <a href="https://blog.csdn.net/a1920993165/article/details/128007435" target="_blank">blog</a>
+</p>
+
+
+
+**华东师范大学，计算机科学与技术学院，智能教育研究院**，[小怪兽会微笑](mailto:wtliu@stu.ecnu.edu.cn)
+
+## 介绍
+
+**BrainGPT1**是一个工具调用多轮对话模型，与GPT-4o不同的是，模型通过调用多个工具模型实现了多模态的多轮对话。因此，模型具备有工具灵活更新，定制化使用的特点。模型主要具有以下能力：
+
+1. **通用问答**：默认使用讯飞星火大模型提供的免费API（[spark lite](https://console.xfyun.cn/services/bm35)），也可以自行接入其他API或本地模型，项目中提供了接入本地ChatGLM3的API的demo。
+
+2. **画图能力**：默认使用[stable-diffusion-xl-base-1.0](https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0)模型。
+
+3. **图片问答**：默认使用[InternLM-XComposer](https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer)模型。
+
+4. **多媒体播放**：默认代码查询并返回[bilibili](https://www.bilibili.com/)的搜索结果。
+
+5. **天气查询**：默认使用代码查询并返回API的结果。
+
+
+
+**BrainGPT1**的基座模型采用了[ChatGLM3](https://github.com/THUDM/ChatGLM3),经过全量微调获得，调用工具的实现方式与ChatGLM3类似。
+
+项目前端使用streamlit框架，主要基于[Streamlit Multimodal Chat Input](https://github.com/het-25/st-multimodal-chatinput/tree/main)和[streamlit-chat](https://github.com/AI-Yash/st-chat) 实现前端的多轮多模态对话效果。
+
+
+
+尽管模型在训练的各个阶段都尽力确保数据的合规性和准确性，但由于缺乏实际用户下的训练数据，且模型受概率随机性因素影响，无法保证输出内容的准确。**本项目不承担开源模型和代码导致的数据安全、舆情风险或发生任何模型被误导、滥用、传播、不当利用而产生的风险和责任。**本项目遵循[BSD 3-Clause License](https://github.com/NExT-GPT/NExT-GPT/blob/main/LICENSE.txt)
+
+。
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+## Demo
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+<p align="center">
+    <img src="./demo.png" width="650"/>
+</p>
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+## Readme_EN
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+Previously, an incident occurred where my application for the llama3 model on Hugging Face was not approved. As a result, this document does not have an English introduction, and future applications for the model file will not be open to regions outside of mainland China.
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