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language:
- fr
- mul
language_bcp47:
- fr
- yemba
license: apache-2.0
base_model: facebook/mbart-large-50
tags:
- translation
- mbart
- yemba
- african-languages
- low-resource-languages
pipeline_tag: translation
---
# mBART Yemba Translation Model
Ce modèle est un fine-tuning de mBART pour la traduction entre le français et le yemba.
## Utilisation
Voici comment utiliser le modèle:
from transformers import MBartForConditionalGeneration, MBart50TokenizerFast
# Charger le modèle et le tokenizer
model = MBartForConditionalGeneration.from_pretrained("Dims002/mbart-yemba-translator")
tokenizer = MBart50TokenizerFast.from_pretrained("Dims002/mbart-yemba-translator")
# Exemple de traduction
def translate_text(text, src_lang="fr_XX", tgt_lang="yemba"):
tokenizer.src_lang = src_lang
encoded = tokenizer(text, return_tensors="pt")
generated_tokens = model.generate(**encoded)
return tokenizer.batch_decode(generated_tokens, skip_special_tokens=True)[0]
## Détails du modèle
- **Modèle de base**: facebook/mbart-large-50
- **Langues**: Français ↔ Yemba
- **Checkpoint**: 20000
## Langues supportées
- **Français** (fr): Langue source principale
- **Yemba**: Langue cible (langue bantoue du Cameroun)
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