📚 **Genel Açıklama**
Qwen3-14B-Merged-Education-TR, Alibaba’nın Qwen3 modelinin LoRA yöntemiyle **Türk eğitim sistemi verileri** (Millî Eğitim Temel Kanunu, yönetmelikler, zorunlu eğitim kademeleri, öğretmen atama-yer değiştirme, yükseköğretim mevzuatı, hayat boyu öğrenme raporları) üzerinde ince ayar yapılmış, **4-bit kuantalı tek dosya** hâlinde dağıtılan özelleştirilmiş bir dil modelidir.

Model; **öğretmenler, müfettişler, eğitim fakültesi öğrencileri, eğitim yöneticileri, mevzuat araştırmacıları** ve güncel, güvenilir eğitim bilgisine hızla erişmek isteyen herkes için tasarlanmıştır. Türk eğitim sistemi, MEB teşkilat yapısı ve ilgili mevzuat hakkında açıklayıcı, pratiğe dönük ve madde-numaralı referanslar içeren yanıtlar üretir.

⚠️ **Önemli Not**
Model çıktıları **danışma amaçlıdır**; resmî yazışma, dava dosyası veya kritik idarî kararlarda mutlaka güncel mevzuatı kontrol edin ve uzman görüşü alın.

---

✨ **Yetenekler**

* Türkiye’de **zorunlu eğitim (4 + 4 + 4)**, okul kademeleri ve ders saatleri hakkında ayrıntılı bilgi
* MEB merkez-taşra teşkilatı, görev ve sorumluluklar (657 DMK, 1739 Sayılı Kanun, 3797 KHK)
* **Öğretmen atama, yer değiştirme, kariyer basamakları** (Adaylık, Uzman, Başöğretmen)
* **Yükseköğretim** program açma/kapama süreçleri, YÖK mevzuatı referanslı yanıtlar
* Hayat Boyu Öğrenme kurs programları, açık öğretim okulları ve akreditasyon bilgisi
* **BEP / Özel eğitim** destek modelleri ve RAM iş akışları
* 4-bit kuantalama ⇒ **düşük bellekte hızlı yanıt**

---

🚀 **Hızlı Başlangıç**

```python
from unsloth import FastLanguageModel
device = "cuda"          # veya "cpu"
max_seq_length = 4096    # ihtiyaca göre artırılabilir

model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
    model_name = "OrionCAF/TurkishEducation",
    max_seq_length = max_seq_length,
    load_in_8bit = False,          # 4-bit zaten hazır
)

FastLanguageModel.for_inference(model)

messages = [
    {"role": "user",
     "content": "Türkiye’de zorunlu eğitim kaç yıldır ve kademeleri nelerdir?"}
]

inputs = tokenizer.apply_chat_template(
    messages, tokenize=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt"
).to(device)

output = model.generate(
    input_ids=inputs,
    max_new_tokens=512,
    temperature=0.6,
    min_p=0.1,
    use_cache=True,
)

print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
```

---

🧠 **Model Detayları**

| Özellik            | Değer                                                                                                                                                                    |
| ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Temel Model**    | Qwen3-14B                                                                                                                                                                |
| **Eğitim Yöntemi** | LoRA (r = 32, α = 32)                                                                                                                                                    |
| **Eğitim Verisi**  | Millî Eğitim Temel Kanunu, MEB yönetmelikleri, EĞİTEK & Talim‐Terbiye raporları, TBMM tutanakları, akademik makaleler, hayat boyu öğrenme strateji belgeleri (2009-2018) |
| **Dil Desteği**    | Türkçe (birincil), İngilizce (ek)                                                                                                                                        |

---

## 👥 Ekibimiz

* **Ferhat Kürkçüoğlu** – [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/ferhatkurkcuoglu/)
* **Cengizhan Bayram** – [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/cengizhan-bayram-a66009223/)
* **Cevdet Ahmet Turan** – [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/cevdet-ahmet-turan/)
* **Volkan Altıntaş** – [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/volkanaltintas/)

Ekip olarak eğitim, tarım ve diğer sektörler için yüksek verimli Türkçe yapay zekâ modelleri geliştiriyoruz.

---

⚠️ **Kısıtlamalar**

1. Model **yalnızca eğitim odaklı** verilerle eğitildi; tıp, finans vb. alanlarda sınırlı bilgiye sahiptir.
2. Eğitim verileri **2025 Mayıs** sonuna kadardır; sonrasındaki yönetmelik değişiklikleri modele yansımamış olabilir.
3. 4-bit kuantalama tam hassasiyete göre kısmen performans kaybına yol açabilir.
4. Üretilen yanıtların resmî geçerliliğini kontrol etmek kullanıcının sorumluluğundadır.

---

📄 **Lisans**

Bu model **Apache License 2.0** altında yayınlanmıştır. Uygun atıf yaptığınız sürece ticari kullanım dâhil serbestçe kullanabilir, değiştirebilir ve dağıtabilirsiniz.