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license: other
license_name: virtuo
license_link: https://justina.cloud/licenses_models/virtuo/virtuo_1_0.txt
language:
- pt
base_model:
- VirtuoTuring/Chat_Noir
pipeline_tag: text-generation
library_name: transformers
tags:
- PT-PT
- legal
- civi-procedure
- civil-code
- abuso-de-direito
- direito-da-família
- liberdade-sexual
- ações-populares
- ações-coletivas
- Código-processo-civil
- Código-civil
- safetensors
datasets:
- VirtuoTuring/justina_clarus
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# Justina Clarus 24B — safetensors

Modelo conversacional PT-PT focado no **CPC** e **CC**, com reforço intensivo em:
- abuso de direito,
- direito da família,
- liberdade sexual,
- ações coletivas (tipo popular).

Distribuição em **safetensors** para uso com `transformers`.

## Origem

**Base:** Chat Noir — desenvolvido por Octávio Viana com Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A.  
Arquitetura: Mistral-24B com LoRA proprietárias. Corpus PT-PT técnico, jurídico e literário.

## Cobertura jurídica

- **CPC**: espécies de ações, processos, competência, recursos, caso julgado.  
- **CC**: obrigações, responsabilidade civil, direitos de personalidade.  
- Reforços: abuso de direito; família e menores; liberdade sexual; ações populares.  
- Contexto (seleção): CPP, CP, CRP, CEDH, RGPD (+ Lei 58/2019), Lei 112/2009, Lei 130/2015, LAV, Reg. (UE) 1215/2012, Reg. (UE) 2019/1111, Dir. 2004/25/CE, CVM 194/196.

## Dados e metodologia

Treino em **JSONL** com pares Q/A autossuficientes.

- `role`: "user" ou "assistant".  
- `content`: texto simples em PT-PT. Sem cabeçalhos. Sem vírgulas finais.  
- **Schema**  
  { "messages": [ {"role":"user","content":"…"}, {"role":"assistant","content":"…"} ] }

**Exemplos**
{"messages":[{"role":"user","content":"Quais são as espécies fundamentais de ações no Direito Processual Civil segundo o artigo 10.º, n.º1 CPC?"},{"role":"assistant","content":"Segundo o artigo 10.º, n.º1 CPC, no esquema de Direito Processual Civil, há duas espécies fundamentais de ações."}]}
{"messages":[{"role":"user","content":"O que caracteriza a ação declarativa no Direito Processual Civil?"},{"role":"assistant","content":"A ação declarativa pode ainda ser, conforme o artigo 10.º, n.º2 e 3 CPC, de simples apreciação, de condenação ou constitutiva, sendo que em cada subespécie se pedem diferentes providências ao tribunal."}]}

**Treino jurídico adicional (síntese)**  
Peças processuais iniciais e acórdãos das Relações (Guimarães, Porto, Coimbra, Lisboa, Évora) e do STJ, convertidos em Q/A, checklists, testes binários, contraexemplos e “ruído controlado”.

## Design e limites

- Respostas curtas e precisas; baixa latência local.  
- Janela de contexto ≈ 4k tokens.  
- Não otimizado para contexto longo (>8k).

## Utilização

### `transformers` (FP16/BF16, GPU)
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

repo = "VirtuoTuring/justina_clarus-24b-safetensors"
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(repo, use_fast=True)
dtype = torch.bfloat16 if torch.cuda.is_bf16_supported() else torch.float16
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(repo, torch_dtype=dtype, device_map="auto")

prompt = "Pergunta: Indique as espécies de ações no art. 10.º, n.º 1 CPC.\nResposta:"
inputs = tok(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
out = model.generate(**inputs, max_new_tokens=400, temperature=0.2, top_p=0.9)
print(tok.decode(out[0], skip_special_tokens=True))

### 4-bit (bitsandbytes)
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, BitsAndBytesConfig
import torch

bnb = BitsAndBytesConfig(
  load_in_4bit=True,
  bnb_4bit_quant_type="nf4",
  bnb_4bit_use_double_quant=True,
  bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16 if torch.cuda.is_bf16_supported() else torch.float16
)
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(repo, use_fast=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(repo, quantization_config=bnb, device_map="auto")

## Boas práticas

- Cite artigos e números quando relevante.  
- Valide com fontes oficiais; revisão humana obrigatória em peças processuais.

## Avaliação

Sem métricas públicas nesta versão. Uso alvo: Q/A jurídico, síntese curta, rascunhos.

## Limitações

- Não substitui profissionais forenses ou tribunais.  
- Pode errar em regimes especiais ou alterações legislativas recentes.

## Licença

**Virtuo 1.0**. Uso, modificação e redistribuição, incluindo comercial, desde que se preservem avisos originais e referência a **Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A.**.

## Créditos

Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A. (Portugal) e Octávio Viana.  
Base © Mistral AI (Apache-2.0).  
Website: https://justina.cloud

## Citação sugerida

VirtuoTuring/justina_clarus-24b-safetensors — modelo PT-PT jurídico (CPC/CC; abuso de direito; família; liberdade sexual; ações populares). Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A.

# Justina Clarus 24B — safetensors

PT-PT conversational model focused on the **Portuguese CPC** and **Civil Code**, with intensive subsets on:
- abuse of rights,
- family law,
- sexual freedom,
- “popular action” collective actions.

Distributed as **safetensors** for use with `transformers`.

## Origin

**Base:** Chat Noir — developed by Octávio Viana with Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A.  
Architecture: Mistral-24B with proprietary LoRA adapters. Corpus authored in European Portuguese across technical, legal, and literary domains.

## Legal coverage

- **CPC**: types of actions, procedures, jurisdiction, appeals, res judicata.  
- **CC**: obligations, tort, personality rights.  
- Reinforcements: abuse of rights; family and minors; sexual freedom; popular actions.  
- Wider context (selection): CPP, CP, CRP, ECHR, GDPR (+ Law 58/2019), Law 112/2009, Law 130/2015, LAV, Reg. (EU) 1215/2012, Reg. (EU) 2019/1111, Directive 2004/25/EC, CVM 194/196.

## Data and method

Training in **JSONL** using self-contained Q/A pairs.

- `role`: "user" or "assistant".  
- `content`: plain PT-PT text. No headers. No trailing commas.  
- **Schema**  
  { "messages": [ {"role":"user","content":"…"}, {"role":"assistant","content":"…"} ] }

**Examples**
{"messages":[{"role":"user","content":"Quais são as espécies fundamentais de ações no Direito Processual Civil segundo o artigo 10.º, n.º1 CPC?"},{"role":"assistant","content":"Segundo o artigo 10.º, n.º1 CPC, no esquema de Direito Processual Civil, há duas espécies fundamentais de ações."}]}
{"messages":[{"role":"user","content":"O que caracteriza a ação declarativa no Direito Processual Civil?"},{"role":"assistant","content":"A ação declarativa pode ainda ser, conforme o artigo 10.º, n.º2 e 3 CPC, de simples apreciação, de condenação ou constitutiva, sendo que em cada subespécie se pedem diferentes providências ao tribunal."}]}

**Additional legal training (summary)**  
Statements of claim and Portuguese appellate and Supreme Court judgments, transformed into Q/A, checklists, binary tests, counterexamples, and “controlled noise”.

## Design and limits

- Short, precise answers; low latency on local hardware.  
- Context window ≈ 4k tokens.  
- Not tuned for very long context (>8k).

## Usage

### `transformers` (FP16/BF16, GPU)
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

repo = "VirtuoTuring/justina_clarus-24b-safetensors"
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(repo, use_fast=True)
dtype = torch.bfloat16 if torch.cuda.is_bf16_supported() else torch.float16
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(repo, torch_dtype=dtype, device_map="auto")

prompt = "Pergunta: Indique as espécies de ações no art. 10.º, n.º 1 CPC.\nResposta:"
inputs = tok(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
out = model.generate(**inputs, max_new_tokens=400, temperature=0.2, top_p=0.9)
print(tok.decode(out[0], skip_special_tokens=True))

### 4-bit (bitsandbytes)
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, BitsAndBytesConfig
import torch

bnb = BitsAndBytesConfig(
  load_in_4bit=True,
  bnb_4bit_quant_type="nf4",
  bnb_4bit_use_double_quant=True,
  bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16 if torch.cuda.is_bf16_supported() else torch.float16
)
tok = AutoTokenizer.from_pretrained(repo, use_fast=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(repo, quantization_config=bnb, device_map="auto")

## Good practice

- Cite article numbers when relevant.  
- Validate outputs against official sources; human review required for filings.

## Evaluation

No public metrics in this card. Target use: legal Q/A, brief synthesis, drafting support.

## Limitations

- Not a substitute for legal professionals or courts.  
- May miss special regimes or recent legislative changes.

## License

**Virtuo 1.0**. Permissive use, modification, and redistribution, including commercial, provided original notices are preserved and **Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A.** is referenced.

## Credits

Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A. (Portugal) and Octávio Viana.  
Base © Mistral AI (Apache-2.0).  
Website: https://justina.cloud

## Suggested citation

VirtuoTuring/justina_clarus-24b-safetensors — PT-PT legal model (CPC/CC; abuse of rights; family; sexual freedom; popular actions). Virtuo Turing – Artificial Intelligence, S.A.