Dataset ini berisi koleksi percakapan multi-turn yang diekstrak dan diolah dari berbagai novel berbahasa Indonesia. Tujuan utama dataset ini adalah untuk melatih model Large Language Models (LLMs) agar mampu memahami konteks naratif, struktur cerita, serta menghasilkan dialog dan alur cerita yang koheren dalam bahasa Indonesia.

Setiap entri dalam dataset diformat sebagai JSONL, dengan struktur yang cocok untuk fine-tuning model percakapan, terdiri dari peran system, user, dan assistant.

Struktur Data

Setiap baris dalam file .jsonl adalah sebuah objek JSON yang merepresentasikan satu sesi percakapan:

{
  "conversations": [
    {"role": "system", "content": "Kamu adalah ..."},
    {"role": "user", "content": "Berdasarkan segmen berikut:\\n'''\\n...\\n'''\\n\\n..."},
    {"role": "assistant", "content": "Tentu, {{user_name}}. Saya sudah membaca segmen ini. ..."}
  ]
}

role: "system": Mengandung instruksi untuk model, seperti gaya penulisan dan genre novel ({{title}}, {{genre_str}}).
role: "user": Berisi segmen teks novel yang diberikan kepada model, diikuti dengan instruksi atau pertanyaan spesifik.
role: "assistant": Respons awal dari asisten, biasanya konfirmasi bahwa segmen sudah diproses.

Statistik Dataset (Per 2025-07-29)

Total Semua Conversations: [Isi di sini jumlah total dari output check_dataset.py, contoh: 1.649] Total Semua Karakter (System+User+Assistant): [Isi di sini jumlah total dari output check_dataset.py, contoh: 1.235.054]

Catatan: Statistik ini akan terus diperbarui seiring penambahan volume novel dan data.

Sumber Data

Dataset ini dibangun dari ekstraksi teks novel-novel berbahasa Indonesia. Novel yang sudah dikonversi per update ini meliputi:

Kisah Seorang Ibu dan Anak (Romance, Slice-of-Life)
Overlord, Vol. 1 The Undead King - Kugane Maruyama (Fantasy, Dark-Fantasy)
Rahasia Dibalik Pintu (Romance, Slice-of-Life)
- [Tambahkan daftar novel lainnya saat Anda mengkonversi] *

Penggunaan

Dataset ini dapat digunakan untuk:

Fine-tuning Large Language Models (LLMs) untuk tugas story generation.
Melatih model untuk menghasilkan dialog yang alami dan kontekstual.
Riset tentang pemahaman naratif dalam bahasa Indonesia.

Lisensi

Dataset ini dilisensikan di bawah Apache-2.0 License. Ini berarti Anda bebas untuk menggunakan, memodifikasi, dan mendistribusikan dataset ini, termasuk untuk tujuan komersial, asalkan Anda menyertakan atribusi yang sesuai.

Kontribusi

Kami sangat menyambut kontribusi! Jika Anda memiliki saran, perbaikan, atau ingin menambahkan lebih banyak data, silakan hubungi kami melalui [Isi kontak Anda, misal: GitHub issue tracker Nourivex].

Kontak

Untuk pertanyaan lebih lanjut, Anda dapat menghubungi tim Nourivex melalui [email atau link kontak lain].

Downloads last month: 3