Thư mục dataset/ chứa toàn bộ dữ liệu dùng để huấn luyện và đánh giá mô hình. Dữ liệu được tổ chức dưới dạng JSONL, mỗi dòng là một đối tượng chứa cấu trúc hội thoại. Dự án sử dụng hai loại hội thoại với tỷ lệ: 

  **Data finetune format && density
    {"messages": [{"role": "system", "content": ""}, {"role": "user", "content": ""}, {"role": "assistant", "content": ""}, ...]}
    
    Dataset chia thành 3 file 80% training , 10% Validation , 10% test
    - Training set (≈ 80%) – Dùng để dạy mô hình\
    - Validation set (≈ 10%) – Tối ưu trong lúc training
    - Test set (≈ 10%) – Đánh giá cuối cùng
    
    ví dụ :
    dataset : dataset17_11 
      70% Single-pair — hội thoại chỉ gồm 1 cặp hỏi–đáp.
        Mục đích:
        * Dạy mô hình kiến thức lõi, factual answer.
        * Học giọng điệu, phong cách, tone trả lời.
        * Học format trả lời chuẩn theo mục tiêu thiết kế.

      30% Multi-pair — hội thoại nhiều lượt, thể hiện ngữ cảnh dài.
        Mục đích:
        * Dạy model cách xử lý context, liên kết chủ đề, ghi nhớ ngắn hạn.
        * Học kỹ năng process conversation và chuyển logic giữa các bước.
        * ~400 câu real data lấy trực tiếp từ hệ thống chatbot Lisa của SaigonTimes Travel.
        * Đây là tầng dữ liệu quan trọng nhất → mô hình học hành vi thực tế.