---
language:
- fr
- fon
license: cc-by-nc-4.0
base_model: facebook/nllb-200-distilled-600M
tags:
- translation
- fongbe
- french
- nllb
- low-resource
- african-languages
pipeline_tag: translation
widget:
- text: "Bonjour"
  example_title: "Salutation simple"
- text: "Comment allez-vous?"
  example_title: "Question"
- text: "Je m'appelle Jean"
  example_title: "Présentation"
- text: "Dieu est bon"
  example_title: "Phrase religieuse"
---

# NLLB-Fongbe: Traduction Français → Fongbe 🇫🇷 → 🇧🇯

Modèle de traduction automatique **Français → Fongbe** basé sur NLLB-200-distilled-600M, adapté au fongbe (langue parlée au Bénin).

**Entraînement:** Continuous pre-training sur textes bibliques + Fine-tuning sur 45,378 paires français-fongbe

**BLEU Score: 10.29** | **615M paramètres**

## Utilisation

```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

# Charger le modèle
model_name = "nellaw/nllb-fongbe-french-translation"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, src_lang="fra_Latn", tgt_lang="fon_Latn")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)

# Traduire
text_fr = "Bonjour, comment allez-vous?"
inputs = tokenizer(text_fr, return_tensors="pt", max_length=128, truncation=True)
outputs = model.generate(
    inputs.input_ids,
    max_length=128,
    num_beams=5,
    forced_bos_token_id=tokenizer.convert_tokens_to_ids("fon_Latn")
)
translation = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(translation)  # "Ku do gbe, nɛ mi ɖe gbɔn ?"
```

## Comparaison NLLB-200 Base vs Notre Modèle

| Français | 📦 NLLB-200 Base | 🎯 Notre Modèle | 💡 Amélioration |
|----------|-----------------|----------------|----------------|
| **Bonjour** | Xomɛ kpɔ́n | **Ku do gbe** | Plus naturel |
| **Comment allez-vous?** | Nɛ̌ mi ka ɖe gbɔn? | **Nɛ mi ɖe gbɔn ?** | Simplifié |
| **Je m'appelle Jean** | nyǐkɔ ce wɛ nyí Jean | **Un nɔ nyi Jean.** | Structure directe |
| **Dieu est bon** | Mawu nyɔ́ | **Măwŭ nyɔ́** | Diacritiques précis |
| **Au revoir** | Agɔ́ nú mì | **E yi gbe** | Plus courant |
| **Je viens du Bénin** | Un gosín Bénin | **Un gosin Bεnε** | Orthographe locale |
| **Merci beaucoup** | Mi na dó kú nú mi tawun | **Kú dé wú** | Concis et naturel |
| **Je voudrais apprendre le fongbe** | Un jló na kplɔ́n **fɔnbu** ❌ | **Un jlo na kplɔn fongbe** ✅ | Orthographe correcte! |

## Performances

- **BLEU: 10.29** (excellent pour une langue à faibles ressources)
- **2-3x meilleur** que NLLB-200 de base (~3-4 BLEU)
- Orthographe correcte et diacritiques précis
- Formulations naturelles et idiomatiques

## Limitations

⚠️ **Entraînement sur textes bibliques**: Le modèle a été entraîné principalement sur des paroles bibliques. Il n'est pas encore parfait et peut avoir des performances variables sur d'autres domaines (conversation quotidienne, technique, médical, etc.)

- Langue à faibles ressources (données limitées)
- Performances optimales sur phrases courtes et moyennes

## Liens

- **Code et exemples:** [GitHub - Arnel7/fon](https://github.com/Arnel7/fon)
- **Modèle de base:** [facebook/nllb-200-distilled-600M](https://huggingface.co/facebook/nllb-200-distilled-600M)

## License

CC-BY-NC-4.0 (usage non-commercial)