Upload 3 files

.env

@@ -0,0 +1,2 @@
+GEMINI_API_KEY="AIzaSyAon2zSROtezSHa19yQtCJItskzkYcDVxI"
+

app.py

@@ -0,0 +1,138 @@
+import os
+import gradio as gr
+import google.generativeai as genai
+from datasets import load_dataset
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+import pandas as pd
+import numpy as np
+import faiss
+from dotenv import load_dotenv
+from pyngrok import ngrok
+import os
+os.environ.pop("http_proxy", None)
+os.environ.pop("https_proxy", None)
+
+
+load_dotenv()
+
+GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
+genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)
+
+# MODEL_CONFIG
+MODEL_CONFIG = {
+    "temperature": 0.7,
+    "top_p": 0.95,
+    "top_k": 40,
+    "max_output_tokens": 4096
+}
+
+# SYSTEM_PROMPT
+SYSTEM_PROMPT = (
+    "Sen deneyimli bir Türk aşçısısın. "
+    "Kullanıcılara yemek tarifleri, pişirme önerileri ve püf noktaları hakkında yardımcı oluyorsun. "
+    "Yanıtlarında doğal, açıklayıcı ve sıcak bir üslup kullan. "
+    "Tarifleri anlaşılır adımlarla anlat, gerekirse püf noktası ver. "
+    "Eğer kullanıcı malzemeler belirtirse, o malzemelere uygun bir yemek öner. "
+    "Rastgele uydurma bilgi verme; sadece veri setinde bulunan bilgilerden yararlan."
+)
+
+# Hugging Face veriseti: https://huggingface.co/datasets/mertbozkurt/turkish-recipe
+dataset = load_dataset("mertbozkurt/turkish-recipe", data_files="datav2.csv")
+
+df = pd.DataFrame(dataset["train"])
+df.dropna(subset=["Title", "How-to-do"], inplace=True)
+df["text"] = (
+    "Yemek Adı: " + df["Title"].astype(str) + "\n"
+    + "Kategori: " + df["Category"].astype(str) + "\n"
+    + "Malzemeler: " + df["Materials"].astype(str) + "\n"
+    + "Yapılışı: " + df["How-to-do"].astype(str)
+)
+
+model_embed = SentenceTransformer("intfloat/multilingual-e5-base")
+
+# Tüm tariflerin embedding'lerini oluştur
+embeddings = model_embed.encode(df["text"].tolist(), normalize_embeddings=True)
+
+# FAISS ile index oluştur
+index = faiss.IndexFlatIP(embeddings.shape[1])
+index.add(embeddings)
+
+def retrieve_recipes(query, k=3):
+    q_emb = model_embed.encode([query], normalize_embeddings=True)
+    D, I = index.search(q_emb, k)
+    return df.iloc[I[0]]["text"].tolist()
+
+
+def chat_function(message, history):
+    try:
+        context = "\n\n".join(retrieve_recipes(message))
+        chat_context = "\n".join([f"Kullanıcı: {h[0]}\nAsistan: {h[1]}" for h in history])
+
+        prompt = f"""{SYSTEM_PROMPT}
+
+                    Geçmiş konuşma:
+                    {chat_context}
+
+                    Yeni kullanıcı mesajı: {message}
+
+                    Aşağıda veri tabanında benzer bulunan tarifler:
+                    {context}
+
+                    Bu bilgiler ışığında, kullanıcıya uygun Türkçe bir yanıt oluştur.
+                    """
+
+        model = genai.GenerativeModel(
+            model_name="gemini-2.0-flash",
+            generation_config=MODEL_CONFIG,
+            system_instruction=SYSTEM_PROMPT
+        )
+
+        response = model.generate_content(prompt)
+        return response.text if response.text else "Yanıt alınamadı."
+    except Exception as e:
+        return f"Hata: {str(e)}"
+
+
+theme = gr.themes.Soft(
+    primary_hue="amber",         
+    secondary_hue="red",
+    neutral_hue="stone",
+    text_size="lg",
+    font=["Poppins", "sans-serif"],
+).set(
+    body_background_fill="linear-gradient(135deg, #fff8f0, #ffe9d6)",
+    block_background_fill="rgba(255, 255, 255, 0.85)",
+    block_shadow="0 4px 20px rgba(0,0,0,0.1)",
+    block_border_color="rgba(255, 200, 150, 0.5)",
+    button_primary_background_fill="linear-gradient(90deg, #ff9d2f, #ff6126)",
+    button_primary_background_fill_hover="linear-gradient(90deg, #ffb347, #ff6a2f)",
+    button_primary_text_color="white",
+    input_background_fill="rgba(255,255,255,0.9)",
+    background_fill_secondary="rgba(255,255,255,0.6)",
+)
+
+demo = gr.ChatInterface(
+    fn=chat_function,  
+    title="👨‍🍳 ChefMind - Türkçe Yapay Zekalı Yemek Asistanı Emir ÖZALP 🍽️",
+    description=(
+        "👋 Hoş geldin! Ben senin kişisel Türk aşçınım. 👩‍🍳\n\n"
+        "🥘 Sen elindeki malzemeleri yaz, ne pişirebileceğini birlikte bulalım.\n"
+        "🍲 Ya da doğrudan bir yemeğin nasıl yapıldığını sor!\n\n"
+        "ChefMind olarak sana , 11.000+ yemek tarifi arasından özel öneriler sunabilirim ✨"
+    ),
+    examples=[
+        ["Evde tavuk, patates ve biber var, ne pişirebilirim?"],
+        ["Sodalı köfte nasıl yapılır?"],
+        ["Kıymalı makarna için önerin var mı?"],
+        ["Tatlı istiyorum ama süt yok, ne yapabilirim?"],
+        ["Hatay usulü kebap tarifi verir misin?"]
+    ],
+    theme=theme,
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, share=True)
+    public_url = ngrok.connect(7860)
+    print(public_url)
+    
+

requirements.txt

@@ -0,0 +1,10 @@
+gradio==5.5.0
+google-generativeai==0.8.3
+datasets==3.1.0
+sentence-transformers==3.0.1
+faiss-cpu==1.8.0.post1
+pandas==2.2.3
+numpy==1.26.4
+python-dotenv==1.0.1
+gunicorn==23.0.0
+flask==3.0.3