import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import json
import textwrap
import requests
import pandas as pd
import os

api_key = os.getenv("AIRT_KEY")
AIRT_DBASEx = os.getenv("AIRT_DBASE")
AIRT_TABLEx = os.getenv("AIRT_TABLE")

G = nx.DiGraph()

url = f"https://api.airtable.com/v0/{AIRT_DBASEx}/{AIRT_TABLEx}"
print(url)
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}

def cargar_normativas():
    with open('normativas.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
        return json.load(f)

def cargar_estudiantes():
    with open('estudiantes.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
        return json.load(f)

def crear_html(normativa):
    return f"""
    <div style="padding: 16px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 8px;">
        <h2>{normativa["nombre"]}</h2>
        <h3>{normativa["titulo"]} ({normativa["año"]})</h3>
        <p><strong>ID:</strong> {normativa["id"]}</p>
        <p><strong>Descripción:</strong> {normativa["descripcion"]}</p>
        <p><strong>Enfoque de Gestión:</strong> {normativa["enfoque_riesgo"]}</p>
        <p><strong>Opinión Docente:</strong> {normativa["opinion_docente"]}</p>
        <p><strong>Más información: <a href='{normativa["url"]}' target='_blank'>Sitio Web</a></strong></p>
    </div>
    """

def mostrar_detalles(normativa_seleccionada):
    if not normativa_seleccionada:
        return "<p>Por favor selecciona una normativa</p>", ""

    normativas = cargar_normativas()
    id_normativa = normativa_seleccionada

    for normativa in normativas["normativa_peruana_gestion_riesgos"]:
        if id_normativa == normativa['nombre']:
            return crear_html(normativa), normativa["nombre"]

    return "<p>No se encontró la normativa</p>", ""

def cargar_desde_airtable():
    response = requests.get(url, headers=headers)
    
    if response.status_code != 200:
        print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
        return pd.DataFrame(columns=["Nombre", "Enfoque", "Norma", "Texto_HF"])

    records = response.json().get("records", [])

    aportes = [
        [record["fields"].get("Nombre", ""), 
         record["fields"].get("Enfoque", ""), 
         record["fields"].get("Norma", ""), 
         record["fields"].get("Texto_HF", "")] for record in records
    ]

    return pd.DataFrame(aportes, columns=["Nombre", "Enfoque", "Norma", "Texto_HF"])

def wrap_text(text, width=10):
    return "\n".join(textwrap.wrap(text, width=width))

def inicializar_grafo():
    df = cargar_desde_airtable()
    
    G.add_node("Determinista", color='red')
    G.add_node("Sistémico", color='blue')

    for _, row in df.iterrows():
        nombre, enfoque, norma, texto = row["Nombre"], row["Enfoque"], row["Norma"], row["Texto_HF"]
        textox = wrap_text(f"{nombre}: {texto}")

        if not G.has_node(norma):
            G.add_node(norma, color='gray')
        if not G.has_edge(norma, enfoque):
            G.add_edge(norma, enfoque, label=textox)

def guardar_en_airtable(nombre, enfoque, norma, texto): 
    data = {"fields": {"Nombre": nombre, "Enfoque": enfoque, "Norma": norma, "Texto_HF": texto}}
    requests.post(url, headers=headers, json=data)

def agregar_aporte(nombre, enfoque, norma, texto):
    textox = wrap_text(f"{nombre}: {texto}")
    
    if not G.has_node(norma):
        G.add_node(norma, color='gray')
    if not G.has_edge(norma, enfoque):
        G.add_edge(norma, enfoque, label=textox)

    guardar_en_airtable(nombre, enfoque, norma, texto)  
    return visualizar_grafo()

def visualizar_grafo():
    plt.figure(figsize=(8, 8))
    pos = nx.spring_layout(G)

    edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'label')
    
    nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_color='lightblue', edge_color='gray', node_size=2000, font_size=10)
    nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels, font_size=8)

    plt.title("Red de Aportes")
    plt.savefig("graph.png")
    plt.close()
    return "graph.png"