app.py

import gradio as gr
import networkx as nx
from utils_gdmk import (
    inicializar_grafo, cargar_vocabulario, cargar_nombres, visualizar_grafo, 
    agregar_aporte, reload_data
)

G = nx.DiGraph()
inicializar_grafo()  # Llamar antes de mostrar el grafo
students = cargar_nombres("nombres_postdoc.txt")
VOCABULARY = cargar_vocabulario("vocabulario_postdoc.txt")

def iniciar_interfaz():
    iface = gr.Blocks()
    with iface:
        with gr.Row():
            gr.Markdown("# Diagrama de Aportes de Participantes")
        
        with gr.Row():
            gr.Markdown("## Red de Aportes:")
        graph_output = gr.Image("graph.png", label="Red de Aportes")  # Evita llamada prematura

        with gr.Row():
            nombre = gr.Dropdown(choices=students, label="Nombre del Estudiante")
        
        with gr.Row():
            texto = gr.Textbox(label="Comente aspectos que usted consideraría en la política de IA en su país con el objetivo de promover la equidad y la calidad de la educación superior")
        
        submit_button = gr.Button("Agregar Aporte")
        submit_button.click(
            fn=agregar_aporte,
            inputs=[nombre, texto],
            outputs=[graph_output]
        )

        reload_button = gr.Button("🔄 Recargar Diagrama desde Repositorio")
        reload_button.click(
            fn=reload_data, 
            inputs=[],  
            outputs=[graph_output] 
        )
    
    iface.launch(share=True)

if __name__ == "__main__":
    iniciar_interfaz()