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@@ -39,10 +39,7 @@ G = nx.DiGraph()
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def extract_concepts(text):
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instrucciones =
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tanto para educaci贸n superior como la adopci贸n de inteligencia artificial. Adem谩s eres experto \
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analizando los conceptos contenidos en los textos, de modo que puedes hacer detecci贸n de presencia de \
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determinados conceptos en un texto."
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prompt = f"""Utilizando como base este vocabulario de t茅rminos, {VOCABULARY}, explora el siguiente texto: '{text}', y genera una \
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lista corta de los conceptos presentes en el texto coincidentes con los t茅rminos del vocabulario, la lista debe ser una \
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secuencia simple de t茅rminos encontrados coincidentes separados por comas."""
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def extract_concepts(text):
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instrucciones = os.getenv('instrucciones_postdoc')
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prompt = f"""Utilizando como base este vocabulario de t茅rminos, {VOCABULARY}, explora el siguiente texto: '{text}', y genera una \
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lista corta de los conceptos presentes en el texto coincidentes con los t茅rminos del vocabulario, la lista debe ser una \
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secuencia simple de t茅rminos encontrados coincidentes separados por comas."""
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