# PDF 智能問答系統 - 依賴套件清單
# 基於 Gemini 2.0 Flash 的 RAG 技術

# ===== 核心框架 =====
gradio>=4.0.0                    # Web 介面框架
langchain>=0.1.0                 # LangChain 核心
langchain-community>=0.0.20      # LangChain 社群擴展
langchain-google-genai>=1.0.0    # Google Gemini 整合
langchain-text-splitters

# ===== Google AI 服務 =====
#google-generativeai>=0.3.0      # Google Gemini API
google-genai

# ===== PDF 處理 =====
PyPDF2>=3.0.0                   # PDF 文字提取

# ===== 向量資料庫 =====
faiss-cpu>=1.7.4                # FAISS 向量搜尋 (CPU 版本)
# faiss-gpu>=1.7.4              # 如果使用 GPU，請取消註解此行並註解上行

# ===== 文檔處理 =====
python-docx>=0.8.11             # Word 文檔生成

# ===== 環境和配置 =====
python-dotenv>=1.0.0            # 環境變數管理

# ===== 數值計算和文字處理 =====
numpy>=1.24.0                   # 數值計算
tiktoken>=0.5.0                 # OpenAI tokenizer

# ===== HTTP 和網路 =====
requests>=2.31.0                # HTTP 請求

# ===== 工具和輔助 =====
tqdm>=4.65.0                    # 進度條
pydantic>=2.0.0                 # 資料驗證

# ===== 可選增強套件 =====
# 如果需要更強的 PDF 處理能力，可以選擇以下之一：
# pymupdf>=1.23.0               # MuPDF Python 綁定，處理能力更強
# pdfplumber>=0.9.0             # 另一個 PDF 處理選項

# 如果需要更好的文字嵌入：
# sentence-transformers>=2.2.0  # 更好的嵌入模型

# 如果需要更好的文字分割：
# spacy>=3.7.0                  # 自然語言處理
# nltk>=3.8.0                  # 自然語言工具包

# ===== 開發工具 (可選) =====
# pytest>=7.4.0                # 測試框架
# black>=23.0.0                 # 程式碼格式化
# flake8>=6.0.0                 # 程式碼檢查
# jupyter>=1.0.0                # Jupyter notebook

# ===== 系統需求 =====
# Python >= 3.8
# 建議使用 Python 3.9 或更高版本
# 記憶體建議 8GB 以上
# 硬碟空間建議 2GB 以上用於模型和索引