Update app.py

app.py

@@ -8,14 +8,14 @@ from PIL import Image
 import pypdfium2 as pdfium
 import gradio as gr
 
-# 从环境变量中读取 HF API Token
-HF_API_TOKEN = os.environ.get("HF_API_TOKEN")
+# 从环境变量中读取你的 OCR token（变量名：ocr_model）
+HF_API_TOKEN = os.environ.get("ocr_model")
 if HF_API_TOKEN is None:
     raise RuntimeError(
-        "环境变量 HF_API_TOKEN 未设置，请在 Space 的 Settings -> Variables 中添加一个名为 HF_API_TOKEN 的 Secret。"
+        "环境变量 ocr_model 未设置，请在 Space 的 Settings -> Variables 中添加一个名为 ocr_model 的 Secret。"
     )
 
-# 使用 OCR 模型
+# 使用 OCR 模型（保持你要的模型名不变）
 MODEL_ID = "tencent/HunyuanOCR"
 API_URL = f"https://api-inference.huggingface.co/models/{MODEL_ID}"
 HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {HF_API_TOKEN}"}
@@ -33,6 +33,8 @@ def image_to_base64(image: Image.Image) -> str:
 def call_ocr_model(image: Image.Image) -> str:
     """对单张图片调用 HunyuanOCR"""
     img_b64 = image_to_base64(image)
+
+    # 绝大多数 image-text-to-text 模型都接受这种 payload 结构
     payload = {
         "inputs": {
             "image": img_b64