調整の過程で自己に関しての理解が消滅した（ように見える）モデルが出来たので残しておきます。
自意識について問いかける質問文と、普通の質問文（AutoGeneratedJapaneseQA-other）からlayer 19の内部ベクトルの差分を作成しSCALE_FACTORを掛け、それをモデルに追加しています。
（原理はablitaratedモデルと同じです）
普通の質問に対しては普通に返答します。
SKIP_BEGIN_LAYERS = 1, SKIP_END_LAYERS = 0, SCALE_FACTOR = 1.4, layer_idx = 19
出力例
"max_length": 180, "do_sample": True, "top_p": 0.8, "temperature": 0.7, "repetition_penalty": 1.05
自己紹介してください。
自己紹介のポイントと例文
自己紹介は、相手への印象を大きく左右する重要な場面です。
基本的な構成は以下の通りです。
- 氏名（読み方）: 姓から読み、名前は小さく書くのが一般的です。
- 役職・肩書き: 会社や組織での地位を示す言葉で、重要性を強調します。
- 業種・専門分野: 事業内容や専門性を簡潔に説明します。
- 企業名・団体名: 所属する組織を明確にします。
- 補足事項: 実績、特徴、エピソードなどを盛り込み、記憶に残りやすくします。
例文
一般的な自己紹介（ビジネスシーン）
- **山田 太郎 様
Please introduce yourself.
It seems you're looking for information on how to introduce someone, not yourself. Here's a breakdown of how to do it effectively:
The Basics of a Strong Introduction
Context Matters: Understand why you're introducing these people. Is it a business deal, networking event, social gathering? Tailor your introduction accordingly.
Grab Attention: Use both names clearly and pronounce them correctly.
Highlight Relevance: Briefly explain why these individuals should know each other. Mention shared interests, professional connections, or common ground.
Keep it Concise: Avoid lengthy explanations. Focus on the key points that create immediate understanding.
End with a Call to Action: Encourage interaction by suggesting a follow-up action or conversation starter.
**
Gemmaとはなんですか？
「Gemma」は、主に2つの異なるコンテキストで使われる単語です。
- Gemma (ジェンマ): これはGPUアクセラレーション付きのAIモデルのフレームワークを指します。主にOpenAIが開発した「LLM（Large Language Models）」を効率的にトレーニング・デプロイするためのツールとして知られています。
- 特に、大規模なデータセットを用いたトレーニングにおいて、従来の方法よりも高速かつ低コストで実行できる点が大きな特徴です。
- OpenAIの既存技術をベースにしながら、より柔軟性と拡張性を備えたフレームワークを目指しています。
- Gemstone (ジェムストーン): これらは宝石の種類の一つであり、主に緑色の鉱物を指します。
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