Hugging Face's logo

Datasets:
Junrui1202
/
zhoblimp

Modalities:
Text
Formats:
parquet
Size:
10K - 100K
Libraries:
Datasets
pandas
Dataset card Data Studio Files
xet
Community
1
Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
UID
stringclasses
1 value
phenomenon
stringclasses
1 value
sentence_good
stringlengths
9
13
sentence_bad
stringlengths
9
13
pairID
int64
0
299
BA_BEI_subj_drop
BA
你把杯子打碎了，就去。
杯子被你打碎了，就去。
0
BA_BEI_subj_drop
BA
她们把海洋跨越了，就走。
海洋被她们跨越了，就走。
1
BA_BEI_subj_drop
BA
她把火车开了，就来。
火车被她开了，就来。
2
BA_BEI_subj_drop
BA
她把杯子清洗了，就去。
杯子被她清洗了，就去。
3
BA_BEI_subj_drop
BA
你把双簧吹了，就来。
双簧被你吹了，就来。
4
BA_BEI_subj_drop
BA
他把鱼炖了，就走。
鱼被他炖了，就走。
5
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把日记写了，就走。
日记被他们写了，就走。
6
BA_BEI_subj_drop
BA
她们把书看了，就走。
书被她们看了，就走。
7
BA_BEI_subj_drop
BA
你把杯子清洗了，就走。
杯子被你清洗了，就走。
8
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把电视机卖了，就去。
电视机被他们卖了，就去。
9
BA_BEI_subj_drop
BA
他把鸡煮了，就去。
鸡被他煮了，就去。
10
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把漫画看了，就走。
漫画被他们看了，就走。
11
BA_BEI_subj_drop
BA
她把杯子打碎了，就走。
杯子被她打碎了，就走。
12
BA_BEI_subj_drop
BA
她们把玻璃珠弹了，就走。
玻璃珠被她们弹了，就走。
13
BA_BEI_subj_drop
BA
我把红酒喝了，就来。
红酒被我喝了，就来。
14
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把大提琴拉了，就去。
大提琴被他们拉了，就去。
15
BA_BEI_subj_drop
BA
你们把充电器卖了，就去。
充电器被你们卖了，就去。
16
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把大象捕捉了，就走。
大象被他们捕捉了，就走。
17
BA_BEI_subj_drop
BA
我们把鸡爆炒了，就走。
鸡被我们爆炒了，就走。
18
BA_BEI_subj_drop
BA
她们把沙漠跨越了，就走。
沙漠被她们跨越了，就走。
19
BA_BEI_subj_drop
BA
我们把杯子清洗了，就去。
杯子被我们清洗了，就去。
20
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把鱼烧了，就走。
鱼被他们烧了，就走。
21
BA_BEI_subj_drop
BA
你把笛子吹了，就来。
笛子被你吹了，就来。
22
BA_BEI_subj_drop
BA
我们把椅子搬了，就去。
椅子被我们搬了，就去。
23
BA_BEI_subj_drop
BA
她把啤酒喝了，就来。
啤酒被她喝了，就来。
24
BA_BEI_subj_drop
BA
他把糖买了，就去。
糖被他买了，就去。
25
BA_BEI_subj_drop
BA
你们把老虎麻醉了，就去。
老虎被你们麻醉了，就去。
26
BA_BEI_subj_drop
BA
你把飞机开了，就来。
飞机被你开了，就来。
27
BA_BEI_subj_drop
BA
她们把电冰箱卖了，就来。
电冰箱被她们卖了，就来。
28
BA_BEI_subj_drop
BA
她们把电影观看了，就去。
电影被她们观看了，就去。
29
BA_BEI_subj_drop
BA
你把电影拍摄了，就来。
电影被你拍摄了，就来。
30
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把古筝弹了，就走。
古筝被他们弹了，就走。
31
BA_BEI_subj_drop
BA
他把鸡煮了，就来。
鸡被他煮了，就来。
32
BA_BEI_subj_drop
BA
我把动画片拍摄了，就来。
动画片被我拍摄了，就来。
33
BA_BEI_subj_drop
BA
她把巧克力买了，就来。
巧克力被她买了，就来。
34
BA_BEI_subj_drop
BA
我们把鸭烧了，就来。
鸭被我们烧了，就来。
35
BA_BEI_subj_drop
BA
他把大提琴拉了，就来。
大提琴被他拉了，就来。
36
BA_BEI_subj_drop
BA
你把椅子搬了，就走。
椅子被你搬了，就走。
37
BA_BEI_subj_drop
BA
她把鸡烧了，就去。
鸡被她烧了，就去。
38
BA_BEI_subj_drop
BA
她们把鱼爆炒了，就来。
鱼被她们爆炒了，就来。
39
BA_BEI_subj_drop
BA
你把小狗领养了，就来。
小狗被你领养了，就来。
40
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把火车驾驶了，就去。
火车被他们驾驶了，就去。
41
BA_BEI_subj_drop
BA
你把鸭煮了，就来。
鸭被你煮了，就来。
42
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把鼻子包扎了，就去。
鼻子被他们包扎了，就去。
43
BA_BEI_subj_drop
BA
她们把歌曲演奏了，就走。
歌曲被她们演奏了，就走。
44
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把鸡清蒸了，就走。
鸡被他们清蒸了，就走。
45
BA_BEI_subj_drop
BA
他把开瓶器卖了，就走。
开瓶器被他卖了，就走。
46
BA_BEI_subj_drop
BA
他把玻璃珠弹了，就来。
玻璃珠被他弹了，就来。
47
BA_BEI_subj_drop
BA
我们把老虎捕捉了，就去。
老虎被我们捕捉了，就去。
48
BA_BEI_subj_drop
BA
我把小调唱了，就走。
小调被我唱了，就走。
49
BA_BEI_subj_drop
BA
我们把鱼炖了，就走。
鱼被我们炖了，就走。
50
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把古筝弹了，就来。
古筝被他们弹了，就来。
51
BA_BEI_subj_drop
BA
我们把杯子打碎了，就去。
杯子被我们打碎了，就去。
52
BA_BEI_subj_drop
BA
她们把鸭爆炒了，就去。
鸭被她们爆炒了，就去。
53
BA_BEI_subj_drop
BA
她把鸭炖了，就来。
鸭被她炖了，就来。
54
BA_BEI_subj_drop
BA
我们把被子盖了，就来。
被子被我们盖了，就来。
55
BA_BEI_subj_drop
BA
他把葡萄吃了，就走。
葡萄被他吃了，就走。
56
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把手账看了，就走。
手账被他们看了，就走。
57
BA_BEI_subj_drop
BA
她把小说创作了，就来。
小说被她创作了，就来。
58
BA_BEI_subj_drop
BA
我们把海洋跨越了，就来。
海洋被我们跨越了，就来。
59
BA_BEI_subj_drop
BA
你把鱼烧了，就来。
鱼被你烧了，就来。
60
BA_BEI_subj_drop
BA
她们把腿包扎了，就走。
腿被她们包扎了，就走。
61
BA_BEI_subj_drop
BA
你们把方便面吃了，就走。
方便面被你们吃了，就走。
62
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把卡车开了，就走。
卡车被他们开了，就走。
63
BA_BEI_subj_drop
BA
我们把录像带看了，就走。
录像带被我们看了，就走。
64
BA_BEI_subj_drop
BA
你把鱼煮了，就去。
鱼被你煮了，就去。
65
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把鼻子包扎了，就来。
鼻子被他们包扎了，就来。
66
BA_BEI_subj_drop
BA
我们把白酒喝了，就来。
白酒被我们喝了，就来。
67
BA_BEI_subj_drop
BA
你们把手账制作了，就去。
手账被你们制作了，就去。
68
BA_BEI_subj_drop
BA
她把方便面吃了，就来。
方便面被她吃了，就来。
69
BA_BEI_subj_drop
BA
她们把脚打断了，就来。
脚被她们打断了，就来。
70
BA_BEI_subj_drop
BA
我们把杯子清洗了，就走。
杯子被我们清洗了，就走。
71
BA_BEI_subj_drop
BA
你们把大象麻醉了，就来。
大象被你们麻醉了，就来。
72
BA_BEI_subj_drop
BA
我把椅子搬了，就来。
椅子被我搬了，就来。
73
BA_BEI_subj_drop
BA
我把玻璃珠弹了，就走。
玻璃珠被我弹了，就走。
74
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把教材预习了，就去。
教材被他们预习了，就去。
75
BA_BEI_subj_drop
BA
我把杯子清洗了，就走。
杯子被我清洗了，就走。
76
BA_BEI_subj_drop
BA
你把手包扎了，就去。
手被你包扎了，就去。
77
BA_BEI_subj_drop
BA
她们把京剧唱了，就走。
京剧被她们唱了，就走。
78
BA_BEI_subj_drop
BA
他把笛子吹了，就走。
笛子被他吹了，就走。
79
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把鱼炖了，就走。
鱼被他们炖了，就走。
80
BA_BEI_subj_drop
BA
你把椅子搬了，就去。
椅子被你搬了，就去。
81
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把鼻子打断了，就来。
鼻子被他们打断了，就来。
82
BA_BEI_subj_drop
BA
她们把戏曲唱了，就去。
戏曲被她们唱了，就去。
83
BA_BEI_subj_drop
BA
她们把肚子包扎了，就去。
肚子被她们包扎了，就去。
84
BA_BEI_subj_drop
BA
我们把小说创作了，就来。
小说被我们创作了，就来。
85
BA_BEI_subj_drop
BA
我们把啤酒买了，就去。
啤酒被我们买了，就去。
86
BA_BEI_subj_drop
BA
你们把电影拍摄了，就去。
电影被你们拍摄了，就去。
87
BA_BEI_subj_drop
BA
他把杯子打碎了，就去。
杯子被他打碎了，就去。
88
BA_BEI_subj_drop
BA
他把鱼炖了，就去。
鱼被他炖了，就去。
89
BA_BEI_subj_drop
BA
我们把鸡清蒸了，就走。
鸡被我们清蒸了，就走。
90
BA_BEI_subj_drop
BA
我把笛子吹了，就走。
笛子被我吹了，就走。
91
BA_BEI_subj_drop
BA
我把记录片观看了，就去。
记录片被我观看了，就去。
92
BA_BEI_subj_drop
BA
你把苹果吃了，就去。
苹果被你吃了，就去。
93
BA_BEI_subj_drop
BA
我把海洋跨越了，就走。
海洋被我跨越了，就走。
94
BA_BEI_subj_drop
BA
她把沙漠跨越了，就去。
沙漠被她跨越了，就去。
95
BA_BEI_subj_drop
BA
他们把小狗领养了，就去。
小狗被他们领养了，就去。
96
BA_BEI_subj_drop
BA
你把牛屠宰了，就走。
牛被你屠宰了，就走。
97
BA_BEI_subj_drop
BA
我把玻璃珠弹了，就去。
玻璃珠被我弹了，就去。
98
BA_BEI_subj_drop
BA
我把鸡清蒸了，就去。
鸡被我清蒸了，就去。
99
End of preview. Expand in Data Studio

ZhoBLIMP Dataset

This is the Chinese version of the BLIMP (Benchmark of Linguistic Minimal Pairs) dataset.

Dataset Structure

The dataset contains 118 subtasks, each testing different linguistic phenomena in Chinese.

Usage 

from datasets import load_dataset

# Load a specific subtask
dataset = load_dataset("your_username/zhoblimp", "BA_verb_le_b")

# Load all configs
all_configs = load_dataset("your_username/zhoblimp", "all")

Subtasks

The dataset includes the following subtasks:

  • BA_verb_le_b
  • passive_no_adj
  • question_nandao_raising_2
  • left_adverbial_e
  • renhe_no_superordinate_negation
  • relativization_movement_when_where
  • passive_suo
  • question_daodi_nandao_A_not_A_tran
  • question_V_not_VP_1
  • topicalization_SOV_mei
  • agent_causative
  • topicalization_OSV
  • anaphor_number_agreement
  • BEI_construction_a
  • verb_negation_particle
  • superlative_quantifiers_1
  • question_daodi_nandao_1
  • ellipsis_n_bar_class
  • question_particle_daodi_choice_tran
  • PN_numP_a
  • topicalization_OSV_mei
  • ellipsis_double_object
  • npi_renhe_wh_question_obj
  • intransitive_double_obj
  • passive_agent_deletion_long_right_a
  • question_nandao_raising_1_a
  • fci_renhe_suoyou
  • npi_renhe_conditional
  • adjective_transitive_dui
  • BA_inversion
  • passive_body_part
  • you_yige
  • renhe_non_factive_verb
  • classifier_noun_agreement_no_gap
  • renhe_no_episodic_sentences
  • ya_insertion
  • agent_animacy_passive
  • BA_verb_le_a
  • BEI_construction_b
  • causative_shi_ba
  • question_particle_daodi_choice_intran
  • left_adverbial_d
  • passive_agent_deletion_short
  • question_nandao_raising_3
  • question_daodi_nandao_2
  • principle_A_c_command_number
  • superlative_quantifiers_2
  • question_V_not_VP_2
  • principle_A_domain
  • fci_renhe_dou
  • passive_agent_deletion_long_right_b
  • BA_BEI_subj_drop
  • topicalization_SOV
  • verb_phrase_left_negation
  • PN_numP_b
  • question_daodi_negation
  • npi_renhe_A_not_A_question
  • left_adverbial_b
  • question_nandao_raising_1_b
  • BEI_preposition
  • question_particle_nandao
  • singular_PN_but_plural_pron
  • BA_suo_adverbial_b
  • question_nandao_scope_2
  • preposition_insertion
  • npi_renhe_wh_question_subj
  • noun_adjective_shi
  • modal_raising_topicalization
  • BEI_deletion
  • agent_animacy_adv
  • right_yijing_a
  • nominal_modal_insertion
  • noun_phrase_conjunction_jian
  • verb_phrase_left_adverbial
  • fci_renhe_ruguo
  • intransitive_no_obj
  • ellipsis_adj
  • relativization_movement_no_gap
  • npi_renhe_neg_scope_subj
  • classifier_noun_subj
  • plural_cardinal_men_a
  • anaphor_gender_agreement
  • question_A_not_A_daodi_b
  • you_quantifier_adj
  • control_modal_vs_raising_modal
  • nominal_definite_men
  • BA_duplicate_argument
  • agent_deletion
  • BA_negation
  • question_nandao_scope_1
  • question_A_not_A
  • BA_meiba
  • relative_operator_intepretation
  • BA_suo_adverbial_a
  • question_nandao_negation
  • BA_deletion
  • left_adverbial_negation
  • principle_A_domain_number
  • left_dou
  • existential_there_subject_raising
  • question_daodi_nandao_A_not_A_intran
  • passive_intransitive
  • fci_renhe_prepP
  • right_yijing_b
  • question_A_not_A_indirect
  • modal_raising_hui
  • classifier_noun_agreement
  • fci_renhe_subj
  • npi_renhe_neg_scope_locP
  • BA_no_stative_verb
  • passive_agent_deletion_long_left
  • principle_A_c_command
  • question_A_not_A_daodi_a
  • relative_operator_who
  • agent_animacy_subj
  • preposition_deletion
  • plural_cardinal_men_b
  • BA_no_progressive
Downloads last month
511
Size of downloaded dataset files:
1.65 MB
Size of the auto-converted Parquet files:
1.65 MB
Number of rows:
35,400