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IT- und Softwareentwicklung
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Rechtswissenschaften
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Gesundheitswesen
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Rechtswissenschaften
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Rechtswissenschaften
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Gesundheitswesen
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Rechtswissenschaften
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Rechtswissenschaften
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IT- und Softwareentwicklung
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Rechtswissenschaften
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IT- und Softwareentwicklung
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Gesundheitswesen
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Rechtswissenschaften
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Wirtschafts- und Betriebswissenschaften
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Rechtswissenschaften
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IT- und Softwareentwicklung
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Finanzwesen
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Rechtswissenschaften
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Wirtschafts- und Betriebswissenschaften
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Rechtswissenschaften
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Gesundheitswesen
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IT- und Softwareentwicklung
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Wirtschafts- und Betriebswissenschaften
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Rechtswissenschaften
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Gesundheitswesen
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Finanzwesen
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Wirtschafts- und Betriebswissenschaften
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612
244
16.04
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Abschlussquoten von Online-Kursen

High-quality synthetic dataset for machine learning and data analysis.

πŸ“Š Dataset Overview

  • Rows: 500,000 (sample: 1,000)
  • Columns: 10
  • Quality Score: 98%
  • Format: CSV
  • Type: 100% Synthetic

🎯 Features

  • id
  • kursname
  • abschlussquote
  • anzahl_absolvierte_kurse
  • gesamt_anzahl_kurse
  • abschlussquote_pro_kurs
  • kurspreis
  • anzahl_absolvierte_kurse_pro_kurs
  • gesamt_anzahl_absolvierte_kurse
  • abschlussquote_pro_absolviertem_kurs

πŸ’‘ Use Cases

  • πŸ€– Machine learning model training
  • πŸ“Š Data analysis and visualization
  • πŸ”¬ Algorithm development
  • πŸ“š Education and research
  • πŸ§ͺ Testing and prototyping

βœ… Quality & Privacy

  • LLM-validated quality score: 98%
  • 100% synthetic - no real personal data
  • GDPR compliant by design
  • Privacy-safe for all applications

πŸš€ Quick Start

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("MarvHins/abschlussquoten-von-online-kursen")
df = dataset['train'].to_pandas()

print(df.head())
print(df.info())

πŸ“ License

CC BY 4.0 - Free to use with attribution

πŸ’° Get Full Dataset

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πŸ‘€ Author

Marvin Hinske | 2025


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