MELD-DS-448 / README_ZH_CH.md
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附录:MELD-DS-448数据集概述

数据集概览

MELD-DS-448包含26,166个恶意样本,涵盖448个不同恶意软件家族,收集时间跨度为2020年4月至2025年8月。所有样本均通过SHA-256哈希值唯一标识,并包含精确的"首次发现"时间戳。

家族分布特征:数据集呈现典型的长尾分布,其中35.7%为单例家族(仅1个样本),64.7%为小规模家族(≤5个样本)。头部集中度显著,前5个家族覆盖30.1%的样本,前10个家族覆盖41.5%的样本。主要家族包括LummaStealer(2,966个样本,11.3%)、Formbook(2,091个样本,8.0%)、SnakeKeylogger(1,045个样本,4.0%)等。

时间演化模式:样本主要集中在2024-2025年(96.8%),其中2025年占绝大多数(77.1%的样本)。时间分布显示近年来快速增长,2024年贡献19.7%,早期年份贡献较少。这显示了当代恶意软件生态的快速演化特征。

数据集统计概览

指标 数值 说明
总家族数 448 不同恶意软件家族总数
总样本数 26,166 恶意样本总数
平均样本/家族 58.4 每个家族平均样本数
样本数中位数 3 家族样本数的中位数
单例家族 160 (35.7%) 仅有1个样本的家族
小规模家族 290 (64.7%) ≤5个样本的家族
大型家族 36 (8.0%) ≥100个样本的家族
前5家族覆盖率 30.1% 前5大家族的样本占比
前10家族覆盖率 41.5% 前10大家族的样本占比

年度演化统计

年份 活跃家族数 样本数 占比
2020 - 6 0.0%
2021 - 258 1.0%
2022 - 343 1.3%
2023 - 227 0.9%
2024 - 5,146 19.7%
2025 - 20,186 77.1%

标准化分析数据

MELD-DS-448中的每个样本都提供四种类型的标准化分析数据,这些数据通过在虚拟化的Windows 10 x64 (22H2)环境中进行统一的CAPE沙箱分析生成:

1. CAPE JSON报告 - 包含行为指标、网络活动、文件系统操作、注册表修改和进程执行轨迹的完整结构化分析结果,为CAPEv2的原始分析报告。

2. Markdown结构化报告 - 将CAPE JSON报告转换为LLM友好的结构化Markdown格式,包含完整的行为事件、API调用模式、进程树信息和时序分析。这些报告专为大语言模型处理和理解而优化。

3. API调用序列 - 动态执行期间捕获的Windows API函数调用的时间顺序序列,包括参数和返回值,由CAPEv2的JSON报告转换。这些序列支持细粒度行为建模和基于序列的机器学习方法。

4. ASM反汇编文件 - 提供低级指令序列和控制流信息的静态反汇编输出。这些数据支持静态分析技术以及结合静态和动态特征的混合方法。

ASM文件覆盖率说明:在总计26,166个样本中,有361个样本(1.38%)由于逆向工程分析过程中反汇编程序执行失败,没有对应的ASM反汇编文件。这些缺失的文件已记录在asm_loss.csv中供参考。其余25,805个样本(98.62%)具有完整的ASM反汇编数据。

数据质量与覆盖率

所有26,166个样本(100%覆盖率)都包含完整的元数据和三种主要分析数据类型(CAPE JSON报告、Markdown报告和API调用序列)。ASM反汇编文件覆盖25,805个样本(98.62%),有361个样本因反汇编程序执行失败而缺失ASM文件。数据集通过SHA-256去重确保样本唯一性,并通过验证时间戳维护时间一致性。文件大小范围从87.3 KB到301.3 MB(中位数:3.6 MB),完整数据集的分析数据和元数据总计479 GB。

数据集文件结构

数据集文件存放在 Dataset/ 目录中,大文件已分卷处理以便下载和Git LFS兼容:

文件还原说明

由于文件大小限制,大型数据集文件已分割为4GB卷。要还原原始文件,请使用以下命令:

1. ASM反汇编文件(总计27GB)

7z x asm.7z.001

2. API调用序列(总计8.9GB)

7z x api_sequence.7z.001

3. CAPE JSON报告(总计8.5GB)

7z x cape_reports.7z.001

4. Markdown报告(67MB - 无需分割)

  • 文件:cape_reports_malicious_md.7z
  • 可直接解压:7z x cape_reports_malicious_md.7z

系统要求

  • 7-Zip:解压分卷文件所需
  • 磁盘空间:确保至少500GB可用空间用于解压
  • 内存:建议8GB+内存处理大文件

许可证

本项目使用 CC BY-NC-SA 4.0(署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际)许可协议。