Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
Search is not available for this dataset
image
imagewidth (px)
2.13k
2.14k
label
class label
8 classes
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
0rank00
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
1rank01
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
2rank02
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
3rank03
End of preview. Expand in Data Studio

概述

这是一个基于Kronos模型微调后的验证数据集,在实际交易中取得了良好效果。该数据集展示了通过精心微调后的Kronos模型在金融时间序列预测方面的优异表现。

微调效果

本数据集对应的微调模型已在实盘交易中验证,实盘策略刚开始跑,之前一直在跑模拟,效果挺好。实盘交易地址: https://www.binance.com/zh-CN/copy-trading/lead-details/4711903606436672256

  • 2025年9月25日 第一版本。
  • 2025年9月28日更新:做空逻辑及做多逻辑优化,过滤一些低质量条件和信号。
  • 2025年10月23日更新:重要更新,全回测版本,过滤大量噪音信号,2月4日-9月15日,交易收益:123.46%,最大回测:5.65%。

⚠️ 免责声明:此地址仅供效果展示,不建议跟单交易,投资有风险

微调建议

如果您想基于Kronos进行微调,强烈建议:

  1. 仔细阅读原论文 - 请一字不差地读完整篇论文,理解模型的核心原理和架构细节
  2. 深入理解模型 - Kronos是两阶段的金融时间序列预测基础模型,包含分层tokenization和自回归生成
  3. 多次实验 - 微调涉及多个方面的调整,建议进行充分的实验和调参
  4. 参考官方代码 - 详细研究官方提供的微调pipeline,理解每个步骤的作用

注意事项

  • 微调过程需要调整的参数和组件较多
  • 由于模型正在实盘运行,不便透露具体的修改细节
  • 建议研究者根据自己的数据特征和交易策略进行针对性调整
  • 大家可以多尝试不同的微调方案

相关资源

  • 原始Kronos模型:NeoQuasar/Kronos-base, NeoQuasar/Kronos-Tokenizer-base
  • 微调需要遵循官方的四步流程:配置→数据准备→训练→回测

此数据集仅用于学术研究和模型验证,不构成投资建议

Downloads last month
226