Datasets:

ketav
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parakeet-hindi-asr

audio_filepath stringlengths 39 67	text stringlengths 2 805	duration float64 1.07 29.7
/data/hindi_data/audio/hindi_000000.wav	आज का समय बहुत ही डिजिटल समय हो गया है पहले क्या था कि पहले मोबाइल सबके हाथ में नहीं था और नया नया मोबाइल नहीं आया था छोटा मोबाइल था	8.992
/data/hindi_data/audio/hindi_000001.wav	इससे क्या होता था था अड़ोसी पड़ोसी किसी का भी फोन आता था तो पड़ोसी बात कराते थे व्यवहार अच्छे रहते थे	7.262
/data/hindi_data/audio/hindi_000002.wav	की हमारे किसी का फोन आया तो बात करा दिए और आज क्या हो गया है कि हाथों हाथ सभी के हाथों में जो है बड़े मोबाइल आ गए हैं	9.09
/data/hindi_data/audio/hindi_000003.wav	जिस वजह से काम आसान हो गया है अब एक जगह से दूसरे जगह पैसे को ट्रांसफर भी कर सकते हैं मोबाइल के द्वारा और मोबाइल के द्वारा सारा काम डिजिटल होता जा रहा है	12.255
/data/hindi_data/audio/hindi_000004.wav	अब जो है बहुत फ़ास्ट काम हो रहा है पहले क्या होता था कि पहले छोटा मोबाइल था	4.768
/data/hindi_data/audio/hindi_000005.wav	तो बैंक में जा के पैसे लगाते थे और तब वो पैसा वहाँ से भेजता था फ़िर यहाँ से लोग जाते थे पैसे बैंक से निकाल के ले आते थे अब है अब तुरंत हाथों हाथ मिल जाता है पैसा और किसी से कोई समान खरीदे दुकान पे गए तो पैसे से मोबाइल से जो है पैसे दुकनदार को दे देते थे और सामान हम लोगों को मिल जाता है	21.951
/data/hindi_data/audio/hindi_000006.wav	इससे क्या होता है कि इससे होने के बाद जो है और कुछ नुकसान भी हो गया है	5.73
/data/hindi_data/audio/hindi_000007.wav	डिजिटल डिजिटल होने से कुछ इंसानों को अन्दर बुराइयाँ आ गई हैं जैसे कि अब सबके हाथ में मोबाइल है चार लोग एक साथ खड़े हैं	9.568
/data/hindi_data/audio/hindi_000008.wav	आपस में तो सब मोबाइल में ही घुसे रहते हैं आजकल बच्चे सो के उठते हैं तो मोबाइल माँगते है इससे क्या होता हैं बच्चों की आदतें बिगड़ती हैं और	11.007
/data/hindi_data/audio/hindi_000009.wav	बच्चे रोते हैं तो माँ बाप क्या करते हैं कि बच्चों के हाथ में मोबाइल दे दिए कोई वीडियो देख रहा है कोई कुछ कर रहा है इससे पढ़ाई लिखाई भी नहीं हो पता है बच्चों के	9.663
/data/hindi_data/audio/hindi_000010.wav	और आपस में जो है नजदीकियाँ जो हैं दूरियाँ में बदल गई है	5.439
/data/hindi_data/audio/hindi_000011.wav	जैसे कि चार लोग आपस में पहले बात करते थे हाल समाचार लेते थे अब क्या है कि सब अपने अपने मोबाइल में कोई फेसबुक चला रहा है कोई कुछ कर रहा है कोई कुछ कर रहा है आपस में एक दूसरे से हाल समाचार भी नहीं लेते हैं यह बुराइयाँ हैं	15.905
/data/hindi_data/audio/hindi_000012.wav	हमारे यहाँ त्यौहार पर विभिन्न प्रकार की चीजें बनाई जाती हैं हम	6.4
/data/hindi_data/audio/hindi_000013.wav	हिंदू संप्रदाय से आते हैं तो हमारे यहाँ बहुत सारे त्यौहार मनाए जाते हैं जिसमें हम विभिन्न प्रकार की चीजों को पकाते हैं और आसपास के लोगों को भी देते हैं जिसमें हम गूजे पपड़िया लड्डू गुलाब जामुन सलोनी	21.143
/data/hindi_data/audio/hindi_000014.wav	हाँ सर हम दिल दिल्ली से आए हुए हैं हमें वैशाली ज़िले के कुछ अच्छी सुविधा के बारे में बताइए	8.322
/data/hindi_data/audio/hindi_000015.wav	क्योंकि हम दिल्ली से आए हैं तो हमारे तबियत भी कुछ जा ख़राबी हो गया है	5.632
/data/hindi_data/audio/hindi_000016.wav	इसलिए हम चाहते हैं कि कोई अच्छा हॉस्पिटल हो या फ़िर साफ़ सफ़ाई की जगह हो तो आप हमें बताइए	6.015
/data/hindi_data/audio/hindi_000017.wav	फ़िर भी सर यहाँ रहने के लिए कुछ अच्छा सुविधा बताइए जो दिल्ली में से अच्छा हो वैशाली ज़िले में	5.822
/data/hindi_data/audio/hindi_000018.wav	वहाँ यहाँ कुछ साफ़ सफ़ाई की सुविधा हो क्योंकि वहाँ ज़्यादातर लोग दिल्ली में ज़्यादातर लोग गंदे में रहते हैं और उन्हें वैशाली ज़िला हमारा बहुत से	11.967
/data/hindi_data/audio/hindi_000019.wav	अच्छा है इसलिए हम यहाँ आए है तो कुछ अच्छी जगह के नाम बताए जहाँ हम अच्छे से फिट हो जाए दिल्ली की	5.63
/data/hindi_data/audio/hindi_000020.wav	जैसे कि महिलाओं के साथ कई तरह की रोजाना चुनौतियाँ सामने आती हैं सबसे पहले महिलाओं के साथ	6.171
/data/hindi_data/audio/hindi_000021.wav	परिवारिक जो समस्या होती हैं वो कि महिला एक सहन शक्ति धरती की तरह है	6.846
/data/hindi_data/audio/hindi_000022.wav	जो बहुत कुछ सहती है कुछ कह नहीं पाती सबको एक साथ बटोर के एक साथ बाँध के रखती है सबसे पहले चुनौतियाँ उनके पास सुबह रोज उठना	10.683
/data/hindi_data/audio/hindi_000023.wav	सबसे पहले घर में घर के बूढ़े बुजुर्ग पति देवर जो भी रिलेटिव हैं उनके लिए अपने बच्चों के लिए	7.163
/data/hindi_data/audio/hindi_000024.wav	सबसे बरी चुनौती उनको हो जाती है कि खाना बना के सबको टाइम से देना है ताकि वो टाइम से जो	5.676
/data/hindi_data/audio/hindi_000025.wav	काम के लिए जाने वाले व्यक्ति हैं जो रोजमर्रा की जिंदगी या तो खेती से जीते हैं या कोई बिजनेस से जीते हैं या कोई नौकरी से जीते हैं	7.866
/data/hindi_data/audio/hindi_000026.wav	उनको समय से खाना का व्यवस्था हो जाए उनकी सारी प्रक्रिया पूरी करना उसके बाद बच्चों को सही समय से तैयार करना	9.411
/data/hindi_data/audio/hindi_000027.wav	ओ ही उनके लिए चुनौती हैं कि सबको देखते हुए बच्चे को टाइम से सारा व्यवस्था पूरा करना उनकी खाना उनकी लंच जो भी व्यवस्था सुख सुविधा है उनको देकर के ताकि वो समय सही समय पर ओ इस्कूल जा सकें	12.812
/data/hindi_data/audio/hindi_000028.wav	ये सबसे बड़ी महिला के लिए समस्या तब उत्पन्न होती है कि एक तरफ उसी टाइम उनके जो भी घर में ओ यंग हैं जो नौकरी के सेवर हैं या खेती पर जाते हैं या बिजनेस के लिए जाते हैं और उसी टाइम पे बच्चे भी उनके इस्कूल के लिए रवानगी होंगे तो उस समय एक महिला	19.952
/data/hindi_data/audio/hindi_000029.wav	को बहुत चुनौतियों का सामना करना पड़ता है कि मैनेज इधर भी करना है और मैनेज उधर भी करना है	5.294
/data/hindi_data/audio/hindi_000030.wav	और अभी की जो पहले की बात थी कुछ वर्षों पहले की उसमें	4.926
/data/hindi_data/audio/hindi_000031.wav	महिला समाज में बहुत दिक्कत में थी लेकिन अभी की जो स्थिति है वो महिला के लिए बहुत बदल चुकी है इसमें	8.946
/data/hindi_data/audio/hindi_000032.wav	सरकार की तरफ से बहुत सुविधाएँ दी गई हैं महिलाओं को सबसे पहला नंबर कि महिलाएँ सुरक्षित रहें और महिला शिक्षित हों	8.691
/data/hindi_data/audio/hindi_000033.wav	महिला शिक्षित हों और इस पर भी सरकार वो बहुत सी योजनाएँ चला रखी हैं कि महिला शिक्षित हों और सुदृढ़ भी हों पढ़ाई लिखाई में भी लड़के और लड़की में कोई भेदभाव ना हो इसलिए लड़कों से ज़्यादा सरकार की तरफ से	15.001
/data/hindi_data/audio/hindi_000034.wav	योजनाएँ महिलाओं के लिए लड़कियों के लिए चलाई जाती है ताकि उन्हें हर प्रकार से सुख सुविधा मिले वो भी	6.055
/data/hindi_data/audio/hindi_000035.wav	आगे की ओर उठे और सरकारी नौकरियाँ भी कितनी महिलाएँ करती हैं जिओ के तहत भी नौकरियाँ करती है प्राइवेट जॉब भी ओ महिलाएँ करती हैं	7.963
/data/hindi_data/audio/hindi_000036.wav	तो पहले बहू बेटियों को घर से बाहर नहीं निकलने दिया जाता था कुछ प्रतिबंध थे उनके ऊपर लेकिन आज	7.024
/data/hindi_data/audio/hindi_000037.wav	मैं ये तो नहीं कहूँगा कि पूर्णतः उनका पूरी तरह से प्रतिबंध हटा दी गई है लेकिन एट्टी फाइव परसेंट जो है अब प्रतिबंध हमारे	8.994
/data/hindi_data/audio/hindi_000038.wav	अपने अनुभव और अनुमान से लगता है कि एट्टी फाइव परसेंट प्रतिबंध जो उनके ऊपर से है वो हट चुका है ताकि वो स्वतंत्र रूप से अपना जीवन जी सकें कार्य कर सके	10.726
/data/hindi_data/audio/hindi_000039.wav	जो ओ पढ़ाई लिखाई में हो या कहीं जॉब करना हो या किसी जगह नौकरी करना हो	5.554
/data/hindi_data/audio/hindi_000040.wav	या सरकारी हो या प्राइवेट हो या कहीं आना जाना हो और कहीं आने जाने के लिए सरकारी भी तत्पर रहती है कि महिला सुरक्षित हो जाएँ और सुरक्षित घर वापस आएँ और	10.257
/data/hindi_data/audio/hindi_000041.wav	अब हाल ही के कुछ वर्षों से अभी या जो अभी अभी का मौसम और अभी का समय जो चल रहा है इसमें महिलाएँ पहले से ज़्यादा डवलप कर चुकी हैं	9.808
/data/hindi_data/audio/hindi_000042.wav	मौसम का उसमें अहम भूमिका होती है जैसे गर्मी का मौसम से पशु को जहाँ कम पानी	10.624
/data/hindi_data/audio/hindi_000043.wav	लगता था लगता है गर्मी के टाइम में ज़्यादा पानी का जरूरत पड़ने लगता है उनको देख रेख करने कि काफी आवश्यकता हो जाती है मेहनत भी बढ़ जाती है	8.909
/data/hindi_data/audio/hindi_000044.wav	बरसात के टाइम में भी वही प्रक्रिया होती है	3.373
/data/hindi_data/audio/hindi_000045.wav	खेत में चराने वाले जो पशु हैं उसे जो चरने के लिए जाते हैं बारिश के टाइम में	5.921
/data/hindi_data/audio/hindi_000046.wav	बारिश लगातार होने लगती है तो उनको चरने का समय नहीं मिलता है और	4.618
/data/hindi_data/audio/hindi_000047.wav	उस टाइम में दिक्कतें होती हैं जब काफ़ी ठंड पड़ने लगती है घर से बाहर निकलना मुश्किल होनेल होता है उस टाइम में पशुओं को बाहर तो कैसे चराने के लिए दिक्कत होगी	11.393
/data/hindi_data/audio/hindi_000048.wav	उस टाइम भी वो भी एक बड़े चुनौती होती है कि पशु को घर के अंदर रखना है उनका टम्परेचर रखने के लिए ठंड से बचने के लिए	10.433
/data/hindi_data/audio/hindi_000049.wav	अलाव का इंतजाम करना पड़ता है लकड़ी पशु का जो हम लोग गोइठा बोलते हैं तैयार किए रहते हैं पहले से	7.841
/data/hindi_data/audio/hindi_000050.wav	उसको जलाते हैं लकड़ी पेड़ों कि सूखी हुई पत्तियाँ इकट्ठा करके खेतों का जो	5.536
/data/hindi_data/audio/hindi_000051.wav	बेस्ट खर पतवार है उनको भी इकट्ठा कर के लाते हैं जलाते हैं तो मेहनत काफी बढ़ जाती है जाड़े के टाइम में पहले से इंतजाम रखे हैं तो ठीक है	9.663
/data/hindi_data/audio/hindi_000052.wav	और किसान के लिए तो बहुत ज़्यादा घर की आवश्यकता होती है जाड़े के टाइम में अगर बारिश हो जाए उस टाइम में जो भी सूखा खर पतवार रखे रहते हैं ऊ भी गीला हो जाते हैं उस टाइम में तो और भी पशुओं को बीमार होने कि संभावनाएँ बढ़ जाती हैं ये सब चुनौतियाँ हैं पशुपालन के लिए	17.631
/data/hindi_data/audio/hindi_000053.wav	और बरसात के टाइम में अब ऐसे है तो कहीं कुआँ तालाब पोखरा नदी नाला जो है उनमें काफुस पानी पीला लेते हैं लेकिन बारिश के टाइम में वो भी गंदे हो जाते हैं तो पानी	13.502
/data/hindi_data/audio/hindi_000054.wav	मशीन से निकालकर ही पिलाना पड़ता है जाड़ों के टाइम में भी भाई शरीर को तो तम पानी का आवश्यकता हमेसा बराबर है तो जाड़े के टाइम में भी बोलते हैं कि नहीं जा ज़्यादा पेशाब करेगी कच्ची जगह में हमलोग जिससे पशुपालन करते हैं तो कोई कोई लोग भाई कम पानी पिलाते हैं जो शरीर को पशुओं के शरीर को हानिकारक होती है पानी तो बराबर चाहिए हर मौसम हो कोई मौसम हो	23.101
/data/hindi_data/audio/hindi_000055.wav	उश पशुपालन जब करते हैं हम तो उसमें घर परिवार के सबलोग के लिए थोड़ा बहुत काम	5.25
/data/hindi_data/audio/hindi_000056.wav	में लगना पड़ता है तब तो जानवर को फिर देखभाल कर लेते हैं	5.155
/data/hindi_data/audio/hindi_000057.wav	उसके बाद अगर बाई चानफ़ चार पशु पाल रखे हैं पाँच पशु रखे हैं करने वाले लोग कम है और उसी टाइम में	7.393
/data/hindi_data/audio/hindi_000058.wav	कहीं बाहर जाना पड़ा रिश्तेदारी में कोई आफ़त कार बस या कोई को मेम्बर घर का बीमार पर गया हॉस्पिटल जाकर देखरे वहाँ रुकना पर गया तो उस टाइम में दिक्कत होगी पशु क्या खाएगा नहीं खाएगा तो दूध नहीं देगा बीमार भी पर सकता है तो अगल बगल के लोगों से	19.839
/data/hindi_data/audio/hindi_000059.wav	को शॉप पर जाना पड़ता है हाँ अगर पहले से तैयारी है कि फला दिन को जाना है तो चार दिन पहले से मालूम है तो उनके चारे का इंतजाम बना कर घर में रख लेते हैं तो बगल वाले भी देखरेख एक दो टाइम कर लेते हैं	14.464
/data/hindi_data/audio/hindi_000060.wav	अगर एटेनडम जाना पर गया मौसम खराब है तो कहाँ से चारा का इंतजाम तो दिक्कतें होती है तमाम दिक्कत झेलना पड़ता है जानवरों को	10.409
/data/hindi_data/audio/hindi_000061.wav	और उसके बाद अलग अलग मौसम में पशुओं के लिए अलग अलग बीमारियाँ आती हैं	5.73
/data/hindi_data/audio/hindi_000062.wav	गवर्नमेंट के तरफ से भी टीका है हमको भी जानकारी कि बीमारियों से बचने के लिए समय समय पर टीका दिया जाता है	6.009
/data/hindi_data/audio/hindi_000064.wav	और जब बीमारी आ जाती है तो समय से इलाज नहीं करवा पाते हैं उस टाइम में पशु अगर देख कर गया	7.841
/data/hindi_data/audio/hindi_000065.wav	और बीमार पशु हो गया जैसे मान लीजिए दूध दे रहा है तो उसी के दूध के हिसाब से	4.863
/data/hindi_data/audio/hindi_000066.wav	उसका भी हम सेवा कर लेते हैं कुछ अपना भी खाने के लिए मिल जाता है दूध और दूध बेचकर उसको हम चारे का भी प्रबंध कर लेते हैं उसके दाना जो देना पड़ता है	10.048
/data/hindi_data/audio/hindi_000067.wav	और उसी टाइम पशु बीमार हो गई तो आमदनी भी बंद हो गई और दवा का भी कराना पड़ता है कभी कभी दवा खर्च भी कर लेते हैं उसके बाद भी पशु नहीं संभल पाती है उस टाइम में हमको	13.12
/data/hindi_data/audio/hindi_000068.wav	तीन तरफ से कष्ट होता है एक तो हमारा पशु चला गया	3.618
/data/hindi_data/audio/hindi_000069.wav	अगर पशु बच गया दूध देना बंद कर दिया तो ठीक है चलो अगले बयान में तो हमको दूध मिलेगा	4.48
/data/hindi_data/audio/hindi_000070.wav	लेकिन सबसे बड़ी आर क्षती तब होती है तकलीफ तब होता है कि जब पशु बीमार होकर मर गई मर गई तो समझिए कि	9.856
/data/hindi_data/audio/hindi_000071.wav	हम मारा किसा भी किसानों का भी आधा मौत हो गई वो संभलने संभलने में	5.404
/data/hindi_data/audio/hindi_000072.wav	बहुत है घूमने का काशी विश्वनाथ है संकट मोचन है काल भैरव है	5.824
/data/hindi_data/audio/hindi_000073.wav	हाँ होटल भी है बहुत अच्छा खाने का व्यवस्था सब कुछ मिलेगा वहाँ पे	4.192
/data/hindi_data/audio/hindi_000074.wav	अलग अलग जगह घूमेंगी आप तो बहुत पैसा लगेगा अलग अलग का दाम	3.713
/data/hindi_data/audio/hindi_000075.wav	काशी विश्वनाथ घुमा दे रहे हैं और संकट मोचन घुमा दे रहे हैं वहाँ का बहुत प्रसिद्ध है शंकर भगवान भोलेनाथ	6.304
/data/hindi_data/audio/hindi_000076.wav	नहीं महंगाई है ना ज़्यादा कहाँ मांग रहे हैं किराया बहुत ज़्यादा बढ़ गया है	3.905
/data/hindi_data/audio/hindi_000077.wav	हाँ पर खाना बहुत अच्छा वो खिलाते हैं	3.232
/data/hindi_data/audio/hindi_000078.wav	बहुत ज़्यादा कहाँ है एक दिन रहने की पाँच परिवार है	3.521
/data/hindi_data/audio/hindi_000079.wav	हाँ तो बोल तो रहे हैं घुमाएँगे ना संकट मोचन काशी विश्वनाथ	4.175
/data/hindi_data/audio/hindi_000080.wav	बोलोरो है ए सी उ सी सब कुछ लगा है	3.345
/data/hindi_data/audio/hindi_000081.wav	हाँ होटल बढ़िया देखें हैं भाई चलिए आइए हम घुमा देंगे अच्छे से आप ठीक है भैया नमस्ते	8.201
/data/hindi_data/audio/hindi_000082.wav	हमको मछली खरीदना है तो क्या कि मछली कैसी है	4.31
/data/hindi_data/audio/hindi_000083.wav	जैसे हमारे घर में शादी है हमारे लड़के की तिलक है तो लोग आने आने वो रिश्तेदार बीस पच्चीस लोग ही आएँगे तो हमें सौ प्लेट की मछली चाहिए तो कैसे रेट की देंगे मछलियाँ	14.241
/data/hindi_data/audio/hindi_000084.wav	अच्छा तो हाँ	3.041
/data/hindi_data/audio/hindi_000085.wav	तो तो हमारे घर में कम से कम सौ सौ डेढ़ सौ मेहमान आएँगे तो माना बीस किलो आपके यहाँ से मछली ले लेंगे तो उसमें बीस किलो में हो जाएगी ना	11.871
/data/hindi_data/audio/hindi_000086.wav	तो कम कम में नहीं लेंगे मैम जी	3.753
/data/hindi_data/audio/hindi_000087.wav	पपलेट की मतलब हमें बीस बीस किलो चाहिए	4.768
/data/hindi_data/audio/hindi_000088.wav	ठीक है चलिए ठीक है तो हमारे आदमी जाएँगे है ना आदमी अपने आदमी को भेजेंगे तो दे देना हिसाब से	7.844
/data/hindi_data/audio/hindi_000089.wav	मुझे तस्वीर लेने से ज़्यादा अच्छा रील बनाना और शॉर्ट्स बनाना लगता है क्योंकि	6.593
/data/hindi_data/audio/hindi_000090.wav	जब हम रील बनाते हैं तो बहुत ही आनंद आता है और जब उसे लाइक मिलते हैं वो वायरल होती है तो बहुत	8.756
/data/hindi_data/audio/hindi_000091.wav	ज़्यादा अच्छा लगता है क्योंकि	3.027
/data/hindi_data/audio/hindi_000092.wav	तस्वीर खींचना तो बस एक क्लिक करके और तस्वीर को डालना होता है पर जब हम रील्स बनाते हैं	8.242
/data/hindi_data/audio/hindi_000093.wav	और शॉर्ट्स बनाते हैं तो उस पे ज़्यादा लाइक भी आते है ज़्यादा लोग देखते भी हैं	5.566
/data/hindi_data/audio/hindi_000094.wav	हमारी फ़्रेंड फ़ॉलोइंग को छोड़ के भी ज़्यादा लोग उसे देखते हैं ज़्यादा लोग पसंद करते हैं उस	7.964
/data/hindi_data/audio/hindi_000095.wav	रील्स को और पोस्ट से ज़्यादा लोगों को रील्स देखना बहुत ज़्यादा पसंद होता है और शॉर्ट्स वीडियो भी बनाना बहुत ज़्यादा पसंद होता है	11.193
/data/hindi_data/audio/hindi_000096.wav	मुझे इन सबसे अच्छा रील्स बनाना तो खुद की भी बनाता हूँ और जो नेचर रहता है बाहर की जो प प्रकृति रहती है उसे भी उसकी भी रील्स बनाना मुझे बहुत अच्छा लगता है जब सब लोग उसे सपोर्ट करते हैं और सब लाइक कमेन्ट करते हैं तो मुझे बहुत ही अच्छा लगता है	23.528
/data/hindi_data/audio/hindi_000097.wav	और हाँ रील्स बनाने में बहुत ज़्यादा मज़ा आता है फोटो खींचना तो तस्वीर लेना तो सबको आता है पर जो रील्स और शॉर्ट्स वीडियो बनाना	10.229
/data/hindi_data/audio/hindi_000098.wav	बहुत कम लोग जानते हैं और इसका उपयोग भी बहुत कम लोग करते हैं रील और शॉर्ट्स वीडियो बना के हम बहुत ज़्यादा कामयाब हो सकते हैं	10.453
/data/hindi_data/audio/hindi_000099.wav	और बहुत ज़्यादा पैसे कमाने का भी एक अच्छा तरीका है क्योंकि आज कल रील्स और शॉर्ट्स वीडियो बना के लोग वायरल हो रहे हैं बहुत ज़्यादा पॉपुलर हो रहे हैं	13.629
/data/hindi_data/audio/hindi_000100.wav	इसलिए रील्स बनाना तस्वीर लेने से कहीं अधिक अच्छा और अलग है	6.153

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Parakeet Hindi-English Bilingual ASR

Fine-tuning NVIDIA Parakeet TDT 0.6B for bilingual Hindi-English automatic speech recognition.

Quick Start

# Download
pip install huggingface_hub
huggingface-cli download ketav/parakeet-hindi-asr --repo-type dataset --local-dir ./parakeet-hindi-asr

# Install dependencies
pip install nemo_toolkit[asr] bitsandbytes sentencepiece

# Train (after updating paths in config)
cd parakeet-hindi-asr/scripts
python ft_0.6B_hi_v3.py

What We're Building

A bilingual ASR model that transcribes both Hindi and English speech, including code-switching (mixing languages in the same sentence).

NVIDIA's Recommended Approach

Component	Strategy	Reason
Encoder	Keep pretrained	Acoustic features are language-agnostic
Decoder	Train from scratch	Output tokens are language-specific
Tokenizer	Merge vocabularies	Need tokens for both scripts

Training Data

Language	Hours	Samples	Source
Hindi	530	216,169	Various Hindi speech datasets
English	460	132,553	LibriSpeech train-clean-100 + train-clean-360
Total	990	348,722

Data Mix: 50% Hindi + 50% English (balanced bilingual training)

Repository Structure

parakeet-hindi-asr/
├── README.md
├── SETUP_GUIDE.md              # Detailed setup instructions
├── scripts/
│   ├── ft_0.6B_hi_v3.py        # Training script
│   └── ft_0.6B_hi_v3.yaml      # Training config
├── tokenizer/
│   ├── en1024_hi1024_indiccorp/  # ✓ USE THIS (IndicCorp-trained)
│   │   ├── tokenizer.model
│   │   └── tokenizer.vocab
│   └── en1024_hi1024/            # (older version)
└── data/
    ├── hindi/
    │   └── hindi_audio.tar.gz    # 38GB Hindi audio (FLAC)
    ├── librispeech/
    │   ├── train-clean-100.tar.gz  # 6GB
    │   └── train-clean-360.tar.gz  # 22GB
    └── manifests/
        ├── train_hi_clean.json
        ├── librispeech_train_460.json
        └── val_hi.json

Tokenizer

Use tokenizer/en1024_hi1024_indiccorp/ (recommended)

Token Range	Count	Source
0-1023	1024	Original Parakeet English (preserved exactly)
1024-1983	960	Hindi (trained on 17GB IndicCorp v2)
Total	1984

The Hindi tokenizer was trained on IndicCorp v2 (17GB diverse Hindi text) for better generalization beyond ASR transcripts.

Hardware Configurations

GPUs	VRAM	batch_duration	Cost/hr (RunPod)
2x A6000	96GB	550	$0.66
3x RTX 4090	72GB	350	$1.02
4x RTX 3090	96GB	250	$0.88
2x A100	160GB	800	$2.38

Update ft_0.6B_hi_v3.yaml:

trainer:
  devices: [0, 1, 2]  # Your GPU count
  
model:
  train_ds:
    batch_duration: 350  # Adjust for VRAM

Key Training Settings

precision: 32          # FP32 required for TDT loss stability
lr: 2e-5               # Low LR to preserve encoder
warmup_steps: 5000
max_steps: 150000
val_check_interval: 1300

Expected Results

Metric	Start	50K steps	150K steps
Hindi WER	100%	~60%	~30-40%
English WER	100%	~40%	~15-20%

Decoder starts from scratch, so initial WER is 100%

Model Architecture

Base: nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v2

Parakeet TDT 0.6B (619M params)
├── Encoder: FastConformer XL (608M) - PRETRAINED
├── Decoder: RNNT Predictor (7.8M) - FROM SCRATCH
├── Joint: RNNT Joint (2.4M) - FROM SCRATCH
└── Tokenizer: 1984 tokens (1024 EN + 960 HI)

References

License

Apache 2.0

Downloads last month: 18

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44.2 MB

Number of rows:

373,264