The dataset viewer is not available for this split.
Error code: FeaturesError
Exception: ArrowInvalid
Message: Schema at index 1 was different:
last_updated_pipeline: string
latest_file_source: string
latest_record: struct<no: int64, doctitle: string, bookNo: string, section: string, category: string, publishDate: timestamp[s], pageNo: string, id: string, pdf_file: string>
vs
no: string
doctitle: string
bookNo: string
section: string
category: string
publishDate: timestamp[s]
pageNo: string
pdf_file: string
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/split/first_rows.py", line 243, in compute_first_rows_from_streaming_response
iterable_dataset = iterable_dataset._resolve_features()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 3496, in _resolve_features
features = _infer_features_from_batch(self.with_format(None)._head())
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2257, in _head
return next(iter(self.iter(batch_size=n)))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2461, in iter
for key, example in iterator:
^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1952, in __iter__
for key, pa_table in self._iter_arrow():
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 1974, in _iter_arrow
yield from self.ex_iterable._iter_arrow()
File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 547, in _iter_arrow
yield new_key, pa.Table.from_batches(chunks_buffer)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "pyarrow/table.pxi", line 5039, in pyarrow.lib.Table.from_batches
File "pyarrow/error.pxi", line 155, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
File "pyarrow/error.pxi", line 92, in pyarrow.lib.check_status
pyarrow.lib.ArrowInvalid: Schema at index 1 was different:
last_updated_pipeline: string
latest_file_source: string
latest_record: struct<no: int64, doctitle: string, bookNo: string, section: string, category: string, publishDate: timestamp[s], pageNo: string, id: string, pdf_file: string>
vs
no: string
doctitle: string
bookNo: string
section: string
category: string
publishDate: timestamp[s]
pageNo: string
pdf_file: stringNeed help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
Royal Gazette Thailand (Ratchakitcha) Dataset
ชุดข้อมูลราชกิจจานุเบกษา (แบบ Machine Readable)
โครงการ Open Law Data Thailand ร่วมกับคณะกรรมาธิการการพาณิชย์และการอุตสาหกรรม วุฒิสภา ได้รับความอนุเคราะห์ข้อมูลจาก สำนักเลขาธิการคณะรัฐมนตรี (สลค.) เพื่อเผยแพร่ข้อมูลกฎหมายไทยสู่สาธารณะในรูปแบบที่ประมวลผลได้ด้วยคอมพิวเตอร์ (Machine Readable) เพื่อส่งเสริมนวัตกรรม Legal Tech และ AI ของประเทศไทย
Dataset Description
ชุดข้อมูลนี้รวบรวมรายการประกาศในราชกิจจานุเบกษา ประกอบด้วยชื่อเรื่อง เล่ม ตอน วันที่ประกาศ และลิงก์ไปยังต้นฉบับ PDF เหมาะสำหรับการทำ RAG (Retrieval-Augmented Generation), การสืบค้นกฎหมาย, และการวิเคราะห์ข้อมูลภาครัฐ
- Source: สำนักเลขาธิการคณะรัฐมนตรี (The Secretariat of the Cabinet)
- Official Collaboration Reference: หนังสือด่วนที่สุด ที่ นร ๐๕๐๓/๘๗๓๙ (29 ก.ค. 2568)
- Homepage: Open Law Data Thailand
Usage Instruction
ท่านสามารถเลือกดาวน์โหลดข้อมูลได้หลายรูปแบบผ่าน Library datasets ของ Hugging Face โดยระบุชื่อ name ในพารามิเตอร์ (Config)
1. สำหรับงาน AI / NLP (แนะนำ) ⭐
หากต้องการข้อความ (Text) เพื่อนำไปเทรนโมเดล หรือทำ Search Engine ท่านสามารถเลือกโหลดข้อมูลแยกเป็น "รายทศวรรษ" (Decade Subsets) ได้ ซึ่งจะได้ทั้งไฟล์ OCR และ Metadata ควบคู่กัน
from datasets import load_dataset
# ตัวอย่าง: โหลดข้อมูลยุคปัจจุบัน (2020 - 2029 / พ.ศ. 2563 - 2572)
# จะได้ทั้ง Text (OCR) และ Metadata
ds = load_dataset("open-law-data-thailand/soc-ratchakitcha", name="subset_2020s")
print(ds['train'][0])
รายชื่อ Subset ที่รองรับ:
subset_2020s(ปัจจุบัน)subset_2010s,subset_2000s,subset_1990s, ... จนถึงsubset_1960ssubset_pre_1960(ข้อมูลประวัติศาสตร์ก่อนปี 1960/2503)
2. สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (Metadata Only)
หากต้องการวิเคราะห์สถิติ เช่น จำนวนกฎหมายในแต่ละปี หรือค้นหาชื่อเรื่อง โดยไม่ต้องการเนื้อหา Text
# โหลดเฉพาะ Metadata ทั้งหมด (ไฟล์เล็ก โหลดเร็ว)
ds_meta = load_dataset("open-law-data-thailand/soc-ratchakitcha", name="meta")
3. สำหรับการดึงไฟล์ต้นฉบับ (PDF)
ชุดข้อมูลนี้จัดเก็บไฟล์ PDF แบบ Hot/Cold Storage เพื่อประสิทธิภาพ:
pdf_recent: ไฟล์ PDF รายฉบับ เฉพาะ 3 เดือนล่าสุด (Hot Data)pdf_archive: ไฟล์ PDF ย้อนหลังตั้งแต่ปี 1884 ที่ถูกบีบอัดเป็น ZIP รายเดือน (Cold Data)
# ตัวอย่าง: โหลด PDF ล่าสุด
ds_pdf = load_dataset("open-law-data-thailand/soc-ratchakitcha", name="pdf_recent")
Data Fields
| Field Name | Description (TH) | Description (EN) |
|---|---|---|
no |
ลำดับที่เอกสาร | Document ID / Number |
doctitle |
ชื่อเรื่องหรือหัวข้อของเอกสาร | Title or topic of the document |
bookNo |
เล่มของราชกิจจานุเบกษา | Book number |
section |
ตอนของราชกิจจานุเบกษา | Section number |
category |
ประเภท (เช่น ก, ข, ง) | Category (e.g., A, B, D) |
publishDate |
วันที่ประกาศในราชกิจจานุเบกษา | Publication date |
pageNo |
หมายเลขหน้า | Page number |
pdf_file |
ชื่อไฟล์ PDF ต้นฉบับ | Filename of the source PDF |
Legal & License
ข้อมูลนี้ได้รับการสนับสนุนจาก สำนักเลขาธิการคณะรัฐมนตรี ตามหนังสือตอบข้อหารือ "ด่วนที่สุด ที่ นร ๐๕๐๓/๘๗๓๙" ลงวันที่ 29 กรกฎาคม 2568 เพื่อประโยชน์สาธารณะและการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI)
Disclaimer: ข้อมูลนี้จัดทำขึ้นเพื่อความสะดวกในการเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น การอ้างอิงทางกฎหมายอย่างเป็นทางการควรตรวจสอบกับต้นฉบับ PDF จากเว็บไซต์ ratchakitcha.soc.go.th โดยตรง
Contact
- Project: Open Law Data Thailand
- Website: https://www.openlawdatathailand.org/
- Downloads last month
- 387