yeji-8b-lora-v5 (Deprecated)

⚠️ 이 모델은 더 이상 사용되지 않습니다. tellang/yeji-8b-rslora-v7-AWQ를 사용하세요.

Why Deprecated?

이 모델은 rsLoRA + ORPO 방식으로 학습되었으나 베트남어 출력 문제로 인해 폐기되었습니다.

베트남어 출력 문제

# 예상 출력 (한국어)
"오늘은 좋은 날입니다."

# 실제 출력 (베트남어)
"Hôm nay là một ngày tốt lành."

근본 원인: Qwen3 다국어 프리트레이닝

• Qwen3-8B-Base는 28개 언어로 프리트레이닝됨 (중국어, 영어, 한국어, 베트남어 등)
• 한국어 데이터로만 파인튜닝해도 베트남어가 랜덤하게 출력
• 프리트레이닝 단계의 다국어 지식이 완전히 제거되지 않음

문제 재현 시나리오

# 프롬프트
prompt = "사용자의 오늘 운세를 한국어로 알려주세요."

# v5 출력 (베트남어 혼입)
response = "오늘의 운세는 Sao Kim sẽ mang lại may mắn..."
#                          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
#                          베트남어: 금성이 행운을 가져올 것입니다

발생 빈도: 전체 응답의 약 15-20%

Technical Details

• 베이스 모델: Qwen/Qwen3-8B-Base (28개 언어 프리트레이닝)
• 파인튜닝 방식: rsLoRA + ORPO
• 학습 데이터: 한국어 운세 데이터 5,000 샘플
• Rank: 16
• Alpha: 32

왜 Qwen3-Base를 사용했나?

초기에는 Qwen3-Base의 다국어 능력이 장점으로 보였으나:

• ✅ 장점: 다양한 언어 이해 가능
• ❌ 단점: 한국어 전용 서비스에서 원치 않는 언어 출력

Recommended Alternative

프로덕션 사용

• 모델: tellang/yeji-8b-rslora-v7-AWQ
• 베이스: Qwen/Qwen3-8B-Base (동일하지만 다국어 억제 프롬프트 적용)
• 개선: 시스템 프롬프트에 "한국어로만 응답" 명시

from vllm import LLM, SamplingParams

llm = LLM(
    model="tellang/yeji-8b-rslora-v7-AWQ",
    quantization="awq",
)

# 다국어 출력 방지 프롬프트
system_prompt = """당신은 한국어 운세 전문가입니다.
반드시 한국어로만 응답하세요. 다른 언어는 절대 사용하지 마세요."""

sampling_params = SamplingParams(
    temperature=0.7,
    top_p=0.9,
    max_tokens=512,
)

최신 버전 (2026-02-01)

• 4B 모델: tellang/yeji-4b-rslora-v8.1 (다국어 문제 해결)
• 8B 모델: tellang/yeji-8b-rslora-v7-AWQ (다국어 문제 해결)

Solution: 다국어 출력 억제 방법

v7에서 적용한 해결책

1. 시스템 프롬프트 강화

   system_prompt = """당신은 한국어 운세 상담사입니다.
   규칙:
   1. 한국어로만 응답합니다
   2. 베트남어, 중국어, 영어 등 다른 언어는 절대 사용 금지
   3. 한국어 문법을 정확히 따릅니다
   """
   

2. Few-Shot Learning

   • 학습 데이터에 "한국어 전용" 예시 추가
   • Negative 샘플 포함: "베트남어로 응답하지 마세요"

3. Constrained Decoding (선택적)

   # vLLM guided decoding으로 한국어 토큰만 허용
   sampling_params = SamplingParams(
       logits_processor=[korean_only_filter],
   )
   

Performance Comparison

지표	v5 (rsLoRA)	v7-AWQ (rsLoRA + 다국어 억제)
한국어 순도	80-85%	99%+
베트남어 출력	15-20%	<1%
추론 속도	30 tokens/s	50 tokens/s (AWQ)
정확도	Baseline	+10%

Migration Guide

Before (v5)

# v5 - 베트남어 출력 위험
llm = LLM(model="tellang/yeji-8b-lora-v5")
output = llm.generate("오늘의 운세는?")
# 출력: "Hôm nay sẽ có nhiều may mắn..." ❌

After (v7-AWQ)

# v7-AWQ - 한국어 전용
llm = LLM(model="tellang/yeji-8b-rslora-v7-AWQ", quantization="awq")

# 다국어 방지 프롬프트
prompt = f"""{system_prompt}

사용자 질문: 오늘의 운세는?
상담사 응답:"""

output = llm.generate(prompt)
# 출력: "오늘은 긍정적인 에너지가 가득한 날입니다..." ✅

References

• Qwen3 다국어 프리트레이닝
• 다국어 모델 파인튜닝 가이드

License

Apache 2.0

Citation

@misc{yeji-8b-lora-v5,
  title={YEJI Fortune Telling Model (rsLoRA v5 - Deprecated)},
  author={SSAFY YEJI Team},
  year={2026},
  note={Deprecated: Vietnamese output issue. Use yeji-8b-rslora-v7-AWQ instead}
}